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ContextLM

Agente de desktop para Windows que conecta os workspaces do Notion e do ChatGPT à chave de API própria do usuário para trabalho de tarefas com consciência de contexto.

Mantida ativamente

Produtividade
contextlm.top ↗
Abrir contextlm.topAlternativasImplantar na minha equipe
ContextLM: dados, preço, alternativas
Em resumoverificado em 27 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 6 semanas
Onde roda
App de desktop
Para que serve
  • extrair o contexto dos workspaces do Notion e do ChatGPT para os agentes
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 27 de out. de 2026
  • Servidor MCPtop.contextlm/context-osverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-27
  • Endereço para conectarapp.contextlm.top/api/v1/mcp

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Produtividadepor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Comparar ContextLM com

Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao ContextLM →

Todas as ferramentas de Produtividade →

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

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Perguntas que esta página responde
  • O que é ContextLM?

    Agente de desktop para Windows que conecta os workspaces do Notion e do ChatGPT à chave de API própria do usuário para trabalho de tarefas com consciência de contexto. No Atlas, está em Produtividade.

  • As pessoas usam ContextLM?

    Poucos sinais de uso.

  • ContextLM continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 6 semanas.

  • Quais são as alternativas a ContextLM?

    Em Produtividade, por uso: Airtable, Linear, LobeHub, Supercut, AdaptlyPost.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas