dashAI:Interactive ML,No code,LocalFirst
Trains machine learning models without code on local data using a visual interface.
- Para
- Data analysts and researchers training machine learning models locally without coding
- Precio
- Precio no leído
- Uso
- ≈ 189 visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- desde 2026primer lanzamiento
- Se ejecuta como
- Sin códigoApp de escritorioAutoalojado
- import data and train predictive or generative models
- evaluate model performance and generate explanations
- install community plugins to extend functionality
JotformBuilds online forms with drag-and-drop interface, collects submissions, and integrates with business apps.Actividad aún no leída
EvidenceDefines analytics dashboards and reports as code in version control, with an agent that answers data questions in natural language.Actividad aún no leída
GrowthBookRuns A/B tests, manages feature flags, and analyzes product data from your data warehouse.Mantenida activamente
RipplingManages HR, IT, payroll, and finance for global workforces on a unified platform with AI automation.Actividad aún no leída
LeanpubPublishes and sells ebooks, courses, and bundles authored by individuals and organizations.Mantenida activamente
DataboxConnects business data and metrics to AI agents that analyze performance, generate reports, and automate recurring analysis workflows.Mantenida activamente
¿Qué es dashAI:Interactive ML,No code,LocalFirst?
Trains machine learning models without code on local data using a visual interface.
¿Para quién es dashAI:Interactive ML,No code,LocalFirst?
Data analysts and researchers training machine learning models locally without coding
¿La gente usa dashAI:Interactive ML,No code,LocalFirst?
Emergente: ≈ 189 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Qué alternativas hay a dashAI:Interactive ML,No code,LocalFirst?
En Analítica, por uso: Jotform, Evidence, GrowthBook, Rippling, Leanpub, Databox.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.