- Para
- Agencies and growing businesses analyzing performance data and automating recurring analytics workflows
- Precio
- Plan gratuito · Desde $71/usuario/mespágina de precios, leída el 2026-09-17
- Uso
- ≈ 58.7k visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- desde 2012según Wikidata
- Ask questions about performance metrics and get answers from live data
- Build dashboards and reports to share performance updates
JotformBuilds online forms with drag-and-drop interface, collects submissions, and integrates with business apps.Actividad aún no leída
EvidenceDefines analytics dashboards and reports as code in version control, with an agent that answers data questions in natural language.Actividad aún no leída
ThoughtSpotBuilds analytics agents and dashboards that answer business questions from company data using natural language.Actividad aún no leída
- JuliusActividad aún no leída
US Global MailScans physical mail, uses AI to sort and route documents, and integrates with business apps.Mantenida activamente
Sigma ComputingBuilds analytics applications and AI agents that query data warehouses directly with governance at the source.Actividad aún no leída
- Fundada2012según Wikidata
- SedeLiberecsegún Wikidata
¿Qué es Databox?
Connects business data and metrics to AI agents that analyze performance, generate reports, and automate recurring analysis workflows.
¿Para quién es Databox?
Agencies and growing businesses analyzing performance data and automating recurring analytics workflows
¿Cuánto cuesta Databox?
Databox tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $71/usuario/mes, según su página de precios del 2026-09-17.
¿La gente usa Databox?
Muy usada: ≈ 58.7k visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿Databox sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a Databox?
En Analítica, por uso: Jotform, Evidence, ThoughtSpot, Julius, US Global Mail, Sigma Computing.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.