- Для кого
- Agencies and growing businesses analyzing performance data and automating recurring analytics workflows
- Цена
- Есть бесплатный план · От $71/польз./месстраница цен, прочитана 2026-09-17
- Использование
- ≈ 58.7k визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2012по Wikidata
- Ask questions about performance metrics and get answers from live data
- Build dashboards and reports to share performance updates
JotformBuilds online forms with drag-and-drop interface, collects submissions, and integrates with business apps.Активность не прочитана
EvidenceDefines analytics dashboards and reports as code in version control, with an agent that answers data questions in natural language.Активность не прочитана
ThoughtSpotBuilds analytics agents and dashboards that answer business questions from company data using natural language.Активность не прочитана
- JuliusАктивность не прочитана
US Global MailScans physical mail, uses AI to sort and route documents, and integrates with business apps.Активно развивается
Sigma ComputingBuilds analytics applications and AI agents that query data warehouses directly with governance at the source.Активность не прочитана
- Основана2012по Wikidata
- Штаб-квартираLiberecпо Wikidata
Что такое Databox?
Connects business data and metrics to AI agents that analyze performance, generate reports, and automate recurring analysis workflows.
Для кого Databox?
Agencies and growing businesses analyzing performance data and automating recurring analytics workflows
Сколько стоит Databox?
У Databox есть бесплатный план; платные - от $71/польз./мес, по странице цен на 2026-09-17.
Пользуются ли Databox?
Широко используют: ≈ 58.7k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
Databox ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить Databox?
В категории «Аналитика», по использованию: Jotform, Evidence, ThoughtSpot, Julius, US Global Mail, Sigma Computing.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.