- Para
- Agencies and growing businesses analyzing performance data and automating recurring analytics workflows
- Preço
- Plano gratuito · A partir de $71/usuário/mêspágina de preços, lida em 2026-09-17
- Uso
- ≈ 58.7k visitas por mês · estimativa, 2026-09
- Atividade
- Mantida ativamentenada datado no site
- Empresa
- desde 2012segundo o Wikidata
- Ask questions about performance metrics and get answers from live data
- Build dashboards and reports to share performance updates
JotformBuilds online forms with drag-and-drop interface, collects submissions, and integrates with business apps.Atividade ainda não lida
EvidenceDefines analytics dashboards and reports as code in version control, with an agent that answers data questions in natural language.Atividade ainda não lida
ThoughtSpotBuilds analytics agents and dashboards that answer business questions from company data using natural language.Atividade ainda não lida
- JuliusAtividade ainda não lida
US Global MailScans physical mail, uses AI to sort and route documents, and integrates with business apps.Mantida ativamente
Sigma ComputingBuilds analytics applications and AI agents that query data warehouses directly with governance at the source.Atividade ainda não lida
- Fundada2012segundo o Wikidata
- SedeLiberecsegundo o Wikidata
O que é Databox?
Connects business data and metrics to AI agents that analyze performance, generate reports, and automate recurring analysis workflows.
Para quem é Databox?
Agencies and growing businesses analyzing performance data and automating recurring analytics workflows
Quanto custa Databox?
Databox tem um plano gratuito; os pagos começam em $71/usuário/mês, segundo sua página de preços em 2026-09-17.
As pessoas usam Databox?
Muito usada: ≈ 58.7k visitas por mês · estimativa, 2026-09.
Databox continua mantida?
Mantida ativamente.
Quais são as alternativas a Databox?
Em Análise, por uso: Jotform, Evidence, ThoughtSpot, Julius, US Global Mail, Sigma Computing.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.