datary
Collects anonymous customer feedback via four-question surveys displayed at point-of-sale, delivering written insights on why customers leave.
≈ 3visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-18
- Para
- Business owners in service trades collecting customer feedback at point of sale
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- Sin código
- collect anonymous customer feedback in twenty seconds
- identify why customers choose competitors instead
- discover service improvements from honest customer responses
- #3
Rippling
Gestiona HR, IT, nómina y finanzas para equipos globales en una plataforma unificada con automatización AI.
704ksin leerContactar ventas2016 - #4
GrowthBook
Ejecuta pruebas A/B, gestiona feature flags y analiza datos de productos desde tu almacén de datos.
34.8kActivoDesde $40/usuario/mes2020 - #5
Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI
Integrates legal research, analysis and drafting with AI grounded in legal content and case law.
3Msin leerContactar ventas2008 - #6
Inspectlet
Records visitor sessions and heatmaps to show how users interact with websites.
3.5kMantenidoDesde $39/mes - #7
Databox
Conecta datos y métricas empresariales a agentes de IA que analizan el rendimiento, generan informes y automatizan flujos de trabajo de análisis recurrentes.
58.7kActivoDesde $71/usuario/mes2012 - #8
ThoughtSpot
Construye agentes de análisis y paneles que responden preguntas empresariales a partir de datos de la empresa usando lenguaje natural.
231ksin leerDesde $25/usuario/mes2012
¿Qué es datary?
Collects anonymous customer feedback via four-question surveys displayed at point-of-sale, delivering written insights on why customers leave.
¿Para quién es datary?
Business owners in service trades collecting customer feedback at point of sale
¿La gente usa datary?
Emergente: ≈ 3 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿datary sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a datary?
En Analítica, por uso: Rippling, GrowthBook, Thomson Reuters Checkpoint Edge with CoCounsel AI, Inspectlet, Databox, ThoughtSpot.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.