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DecGuard

Prueba decisiones probabilísticas de AI contra puertas de confiabilidad para precisión, calibración y cobertura antes de producción.
De un vistazorastreado el 15 oct 2026

261 instalaciones/mes

Emergente

Para
Equipos de ML que prueban modelos probabilísticos de AI antes del despliegue en producción
Actividad
Mantenida activamenteversión hace 3 semanas
Se ejecuta como
CLI
Para qué se usa
  • definir contratos de decisión con puertas de precisión y calibración
  • detectar regresiones de modelo y cambios de respuesta entre versiones
  • realizar pruebas de estrés de estabilidad del modelo con variaciones de entrada difusas
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAdecguard.com ↗
  • Lanzada en Product Hunt el 30 sept 2026Product Hunt ↗
Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

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De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es DecGuard?

    Prueba decisiones probabilísticas de AI contra puertas de confiabilidad para precisión, calibración y cobertura antes de producción. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.

  • ¿Para quién es DecGuard?

    Equipos de ML que prueban modelos probabilísticos de AI antes del despliegue en producción

  • ¿La gente usa DecGuard?

    Emergente: 261 instalaciones/mes (pypi).

  • ¿DecGuard sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión hace 3 semanas.

  • ¿Qué alternativas hay a DecGuard?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: Keploy, CircleCI, Railway, Activeloop AI Knowledge Agent, Simplified CLI, HeadSpin.

¿No es esto? Describe la tarea

beta

Cinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.