Перейти к содержимому
Логотип DecGuard

DecGuard

Тестирует вероятностные решения AI на соответствие шлюзам надежности по точности, калибровке и покрытию перед production.

Инструменты разработкиCLIДля разработчиковОценка моделей
decguard.com ↗Запуск на Product Hunt · 2026-09-30
Короткообход 2026-10-07

ещё не прочитано

Использование

Для кого
ML-команды, тестирующие вероятностные модели AI перед развертыванием в production
Цена
Цена не прочитана
Активность
Активно развиваетсярелиз 3 нед. назад
Компания
Домен с 2026домен зарегистрирован
Формат
CLI
АльтернативыВнедрить в моей командеDecGuard - ваш продукт? Подтвердите карточку →
Что с ним делают
  • определить контракты решений с шлюзами точности и калибровки
  • обнаружить регрессии модели и изменения ответов между версиями
  • провести стресс-тестирование стабильности модели с нечеткими вариациями входных данных
Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-09-30
  • Домен с2026домен зарегистрирован
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое DecGuard?

    Тестирует вероятностные решения AI на соответствие шлюзам надежности по точности, калибровке и покрытию перед production. В Атласе он в категории «Инструменты разработки».

  • Для кого DecGuard?

    ML-команды, тестирующие вероятностные модели AI перед развертыванием в production

  • Пользуются ли DecGuard?

    Набирает аудиторию.

  • DecGuard ещё развивают?

    Активно развивается: релиз 3 нед. назад.

  • Чем заменить DecGuard?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: Keploy, Simplified CLI, Ito, Respan, KushoAI, Logic, Inc..

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.