DeepXL.ai
Detects manipulated documents, fake IDs, and fraudulent images using forensic analysis.
- Precio
- Precio no leído
- Uso
- ≈ 13 visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- Se ejecuta como
- API
Cloudback MCP ServerRealiza copias de seguridad de repositorios de GitHub, GitLab, Azure DevOps y Linear con cifrado administrado por el cliente y recuperación rápida.
≈ 114 visitas/mes
Patent PreCheckEvalúa invenciones de software contra el estado de la técnica y criterios del USPTO para determinar la patentabilidad antes de presentar la solicitud.
Mantenida activamente
414 instalaciones/mesArchPilotValida la arquitectura de software desde el editor de código hasta CI/CD, aplicando decisiones de diseño en repositorios y previniendo desviaciones.
Mantenida activamente
1.1k instalaciones/mesKakuninEmite identidades criptográficas para agentes de IA y genera registros de auditoría para cumplimiento normativo.
Mantenida activamente
56 ★TrustExam.aiMonitors exam sessions with identity verification, screen recording, and behavioral analysis to detect cheating in remote and test center assessments.
≈ 2 visitas/mes
Spotlight by BackplanesMonitors AI agent activity, drafts security policies from observed behavior, and enforces controls on agent access to tools and external services.
97 dominios que enlazan
¿Qué es DeepXL.ai?
Detects manipulated documents, fake IDs, and fraudulent images using forensic analysis.
¿La gente usa DeepXL.ai?
Emergente: ≈ 13 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿DeepXL.ai sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a DeepXL.ai?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Cloudback MCP Server, Patent PreCheck, ArchPilot, Kakunin, TrustExam.ai, Spotlight by Backplanes.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.