DeepXL.ai
Detects manipulated documents, fake IDs, and fraudulent images using forensic analysis.
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 13 визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- API
Cloudback MCP ServerBacks up GitHub, GitLab, Azure DevOps, and Linear repositories with customer-managed encryption and fast recovery.
≈ 114 визитов/мес
Patent PreCheckEvaluates software inventions against prior art and USPTO criteria to assess patentability before filing.
Активно развивается
414 установок/месArchPilotValidates software architecture from code editor to CI/CD, enforcing design decisions across repositories and preventing drift.
Активно развивается
1.1k установок/месKakuninВыдает криптографические идентификаторы для AI-агентов и генерирует журналы аудита для соответствия требованиям.
Активно развивается
56 ★TrustExam.aiMonitors exam sessions with identity verification, screen recording, and behavioral analysis to detect cheating in remote and test center assessments.
≈ 2 визитов/мес
Spotlight by BackplanesМониторит активность AI-агентов, создает политики безопасности на основе наблюдаемого поведения и применяет контроль доступа агентов к инструментам и внешним сервисам.
97 ссылающихся доменов
Что такое DeepXL.ai?
Detects manipulated documents, fake IDs, and fraudulent images using forensic analysis.
Пользуются ли DeepXL.ai?
Набирает аудиторию: ≈ 13 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
DeepXL.ai ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить DeepXL.ai?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Cloudback MCP Server, Patent PreCheck, ArchPilot, Kakunin, TrustExam.ai, Spotlight by Backplanes.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.