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DeployIt

Read-only tracker that pulls GitHub, GitLab or Bitbucket pushes into business-language reports of features shipped, dev-day estimates and blockers.

Plan gratuito · Desde $19/usuario/mesMantenida activamente

Herramientas de desarrolloAnalíticaPago por usoPlan gratuito
deployit.ai ↗XLinkedInGitHub
Abrir deployit.aiAlternativasImplantarlo en mi equipo¿DeployIt es tuyo? Reclama la ficha →
De un vistazorastreado el 21 oct 2026

≈ 15visitas/mes

Pocas señales de uso · estimación, leída el 13 oct 2026

Para
Fundadores no técnicos, líderes de proyectos y CTO que necesitan ver lo que entregan sus desarrolladores sin interrumpir al equipo.
Precio
Plan gratuito · Desde $19/usuario/mespágina de precios, leída el 19 oct 2026
Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 6 días
Empresa
desde 2016según su página Acerca de
Para qué se usa
  • check weekly what developers shipped without asking the team
  • prepare board or client progress reports from repository activity
  • spot stale pull requests and stalled refactors
leído en deployit.ai el 19 oct 2026
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • En la web desde 2016, más antigua que el 93% de su estanteINITE Atlas
  • Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
  • Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAdeployit.ai ↗
Preciospágina de precios, leída el 19 oct 2026

Plan gratuito · Desde $19/usuario/mes

página de precios

La empresacada dato con su fuente · leído el 19 oct 2026
Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 19 oct 2026

“Your repository is never used to train, fine-tune or improve any AI model.”

página de seguridad ↗

Son declaraciones del propio DeployIt, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 19 oct 2026
  • Servidor MCPai.deployit/product-expertverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 3 herramientascomprobado el 2026-10-19
  • Dirección para conectarmcp.deployit.ai/demo
  • Documentación MCPdeployit.ai/product/mcppágina del proveedor ↗

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Más usadas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que se mantienen — esta herramienta aún no comparte etiquetas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar DeployIt con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a DeployIt →

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es DeployIt?

    Read-only tracker that pulls GitHub, GitLab or Bitbucket pushes into business-language reports of features shipped, dev-day estimates and blockers. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.

  • ¿Para quién es DeployIt?

    Fundadores no técnicos, líderes de proyectos y CTO que necesitan ver lo que entregan sus desarrolladores sin interrumpir al equipo.

  • ¿Cuánto cuesta DeployIt?

    DeployIt tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $19/usuario/mes, según su página de precios del 2026-10-19.

  • ¿DeployIt es gratis?

    Sí, DeployIt tiene un plan gratuito, según su página de precios, consultada el 2026-10-19.

  • ¿La gente usa DeployIt?

    Pocas señales de uso: ≈ 15 visitas/mes · estimación, 2026-10.

  • ¿DeployIt sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 6 días.

  • ¿DeployIt entrena IA con tus datos?

    No, según su página de seguridad (2026-10-19): «Your repository is never used to train, fine-tune or improve any AI model.»

  • ¿Es seguro DeployIt?

    No auditamos proveedores. Esto es lo que publica DeployIt, leído el 2026-10-19: SOC 2 Tipo II, ISO 27001, RGPD, según su página de seguridad; sobre entrenar con tus datos: «Your repository is never used to train, fine-tune or improve any AI model.».

  • ¿Cómo cancelo DeployIt?

    En sus propias palabras (términos del servicio, 2026-10-19): «You may stop using the Services and cancel your account at any time.»

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas