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DeployIt

Read-only tracker that pulls GitHub, GitLab or Bitbucket pushes into business-language reports of features shipped, dev-day estimates and blockers.

Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 96/usuário/mêsMantida ativamente

Em resumovarrido em 21 de out. de 2026

≈ 15visitas/mês

Poucos sinais de uso · estimativa, lida em 13 de out. de 2026

Para
Fundadores não técnicos, líderes de projetos e CTOs que precisam ver o que suas equipes de desenvolvimento entregam sem interromper o time.
Preço
Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 96/usuário/mês$19 · página de preços, lida em 19 de out. de 2026
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 6 dias
Empresa
desde 2016segundo a página Sobre deles
Para que serve
  • verificar semanalmente o que os desenvolvedores entregaram sem perguntar ao time
  • preparar relatórios de progresso para o conselho ou clientes com base na atividade do repositório
  • identificar pull requests parados e refatorações travadas
lido em deployit.ai em 19 de out. de 2026
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
  • Na web desde 2016, mais antiga que 93% da prateleiraINITE Atlas
  • Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
  • Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAdeployit.ai ↗
Preçospágina de preços, lida em 19 de out. de 2026

Plano gratuito · A partir de ≈ R$ 96/usuário/mês

$19

A empresacada fato com sua fonte · lido em 19 de out. de 2026
Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 19 de out. de 2026

“Your repository is never used to train, fine-tune or improve any AI model.”

página de segurança ↗

São declarações do próprio DeployIt, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 19 de out. de 2026
  • Servidor MCPai.deployit/product-expertverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 3 ferramentasverificado em 2026-10-19
  • Endereço para conectarmcp.deployit.ai/demo
  • Documentação MCPdeployit.ai/product/mcppágina do fornecedor ↗

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Mais usadas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que se mantêm — esta ferramenta ainda não compartilha tags

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Comparar DeployIt com

Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao DeployIt →

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

Não é isso? Diga o que precisa

beta

Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

Ainda sem notas. Para que você usa DeployIt?

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Perguntas que esta página responde
  • O que é DeployIt?

    Read-only tracker that pulls GitHub, GitLab or Bitbucket pushes into business-language reports of features shipped, dev-day estimates and blockers. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento.

  • Para quem é DeployIt?

    Fundadores não técnicos, líderes de projetos e CTOs que precisam ver o que suas equipes de desenvolvimento entregam sem interromper o time.

  • Quanto custa DeployIt?

    DeployIt tem um plano gratuito; os pagos começam em ≈ R$ 96/usuário/mês ($19/usuário/mês), segundo sua página de preços em 2026-10-19.

  • O DeployIt é gratuito?

    Sim, o DeployIt tem um plano gratuito, segundo sua página de preços, consultada em 2026-10-19.

  • As pessoas usam DeployIt?

    Poucos sinais de uso: ≈ 15 visitas/mês · estimativa, 2026-10.

  • DeployIt continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 6 dias.

  • O DeployIt treina IA com seus dados?

    Não, segundo sua página de segurança (2026-10-19): “Your repository is never used to train, fine-tune or improve any AI model.”

  • O DeployIt é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o DeployIt publica, lido em 2026-10-19: SOC 2 Tipo II, ISO 27001, RGPD, segundo sua página de segurança; sobre treinar com seus dados: “Your repository is never used to train, fine-tune or improve any AI model.”.

  • Como cancelo o DeployIt?

    Nas palavras deles (termos de serviço, 2026-10-19): “You may stop using the Services and cancel your account at any time.”

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas