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Builds BI dashboards as versioned JSON specs that query Snowflake, Postgres or BigQuery and render them.

Mantenida activamente

AnalíticaAnalítica
dvt.dev ↗
Abrir dvt.devAlternativasImplantarlo en mi equipo¿dvt es tuyo? Reclama la ficha →
De un vistazorastreado el 26 oct 2026

aún no leído

Uso

Para
Data teams on Snowflake who want BI dashboards stored as versioned specs and edited with AI agents.
Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 7 días
Empresa
Data Viz Tool, Inc. · Dominio desde 2026política de privacidad · dominio registrado
Se ejecuta como
API
Para qué se usa
  • roll back dashboard changes to earlier saved versions
  • have AI agents create and edit dashboards via API or MCP
  • review dashboard changes with pixel-level visual diffs
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
  • Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAdvt.dev ↗
Precios

Precio no leído

Prueba y descuentos

Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 27 oct 2026

“We do not sell personal data, and we do not use your content to train models.”

política de privacidad ↗

Son declaraciones del propio dvt, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 27 oct 2026
  • Servidor MCPdev.dvt/dvtverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-27
  • Dirección para conectarmcp.dvt.dev/mcp

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Analíticapor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar dvt con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a dvt →

Todas las herramientas de Analítica →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es dvt?

    Builds BI dashboards as versioned JSON specs that query Snowflake, Postgres or BigQuery and render them. En el Atlas figura en Analítica y lo desarrolla Data Viz Tool, Inc.

  • ¿Para quién es dvt?

    Data teams on Snowflake who want BI dashboards stored as versioned specs and edited with AI agents.

  • ¿La gente usa dvt?

    Pocas señales de uso.

  • ¿dvt sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 7 días.

  • ¿De quién es dvt?

    dvt lo opera Data Viz Tool, Inc., según su política de privacidad (2026-10-27).

  • ¿dvt entrena IA con tus datos?

    No, según su política de privacidad (2026-10-27): «We do not sell personal data, and we do not use your content to train models.»

  • ¿Es seguro dvt?

    No auditamos proveedores. Esto es lo que publica dvt, leído el 2026-10-27: SOC 2, según su trust center; sobre entrenar con tus datos: «We do not sell personal data, and we do not use your content to train models.».

  • ¿dvt hace reembolsos?

    En sus propias palabras (términos del servicio, 2026-10-27): «Fees are non-refundable except where these Terms or applicable law require otherwise.»

  • ¿Qué alternativas hay a dvt?

    En Analítica, por uso: Sigma Computing, Clamp, spacesheep, Agentictotem, Databricks, Dovetail AI.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas