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dvt

Builds BI dashboards as versioned JSON specs that query Snowflake, Postgres or BigQuery and render them.

Mantida ativamente

Em resumovarrido em 26 de out. de 2026

ainda não lido

Uso

Para
Data teams on Snowflake who want BI dashboards stored as versioned specs and edited with AI agents.
Atividade
Mantida ativamentesite atualizado há 7 dias
Empresa
Data Viz Tool, Inc. · Domínio desde 2026política de privacidade · domínio registrado
Roda como
API
Para que serve
  • roll back dashboard changes to earlier saved versions
  • have AI agents create and edit dashboards via API or MCP
  • review dashboard changes with pixel-level visual diffs
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
  • Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
  • Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAdvt.dev ↗
Preços

Preço não lido

Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 27 de out. de 2026

“We do not sell personal data, and we do not use your content to train models.”

política de privacidade ↗

São declarações do próprio dvt, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 27 de out. de 2026
  • Servidor MCPdev.dvt/dvtverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-27
  • Endereço para conectarmcp.dvt.dev/mcp

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Análisepor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Comparar dvt com

Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao dvt →

Todas as ferramentas de Análise →

Não é isso? Diga o que precisa

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Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

Ainda sem notas. Para que você usa dvt?

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Perguntas que esta página responde
  • O que é dvt?

    Builds BI dashboards as versioned JSON specs that query Snowflake, Postgres or BigQuery and render them. No Atlas, está em Análise e é desenvolvido por Data Viz Tool, Inc.

  • Para quem é dvt?

    Data teams on Snowflake who want BI dashboards stored as versioned specs and edited with AI agents.

  • As pessoas usam dvt?

    Poucos sinais de uso.

  • dvt continua mantida?

    Mantida ativamente: site atualizado há 7 dias.

  • Quem é o dono do dvt?

    O dvt é operado pela Data Viz Tool, Inc., segundo sua política de privacidade (2026-10-27).

  • O dvt treina IA com seus dados?

    Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-27): “We do not sell personal data, and we do not use your content to train models.”

  • O dvt é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o dvt publica, lido em 2026-10-27: SOC 2, segundo sua trust center; sobre treinar com seus dados: “We do not sell personal data, and we do not use your content to train models.”.

  • O dvt faz reembolso?

    Nas palavras deles (termos de serviço, 2026-10-27): “Fees are non-refundable except where these Terms or applicable law require otherwise.”

  • Quais são as alternativas a dvt?

    Em Análise, por uso: Sigma Computing, Clamp, spacesheep, Agentictotem, Databricks, Dovetail AI.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas