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ds4

Ejecuta grandes modelos de lenguaje localmente en máquinas de alta memoria con cuantización asimétrica y caché KV persistente.

De un vistazorastreado el 2026-10-07

≈ 13visitas/mes

Pocas señales de uso · estimación, leída el 2026-10-07

  • ds413
  • #1 Microsoft135M
  • mediana de Herramientas de desarrollo25
Para
Desarrolladores que ejecutan grandes modelos de lenguaje localmente en máquinas de alta memoria sin dependencia de la nube.
Precio
Precio no leído
Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 4 semanas
Empresa
año de fundación sin registro
Se ejecuta como
CLIAPIAutoalojado
Qué hace la gente con ella
  • Ejecutar Deepseek V4 y otros modelos grandes localmente en hardware personal
  • Servir APIs de modelos locales compatibles con formatos OpenAI y Anthropic
  • Construir agentes de codificación persistentes usando inferencia de modelos locales
Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es ds4?

    Ejecuta grandes modelos de lenguaje localmente en máquinas de alta memoria con cuantización asimétrica y caché KV persistente. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.

  • ¿Para quién es ds4?

    Desarrolladores que ejecutan grandes modelos de lenguaje localmente en máquinas de alta memoria sin dependencia de la nube.

  • ¿La gente usa ds4?

    Pocas señales de uso: ≈ 13 visitas/mes · estimación, 2026-10.

  • ¿ds4 sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 4 semanas.

  • ¿Qué alternativas hay a ds4?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: Replit, Pi Coding Agent, Ollama, Assembly Studio, Open WebUI, WarpGrep.

¿No es esto? Describe la tarea

beta

Cinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.