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Ollama

Ejecuta modelos de lenguaje de código abierto localmente o en la nube, con acceso API para agentes de codificación.

Herramientas de desarrolloAPIPara desarrolladoresCódigo abierto
ollama.com ↗XWikipediaWikidataLanzado en Product Hunt · 2025-05-19
Ollama is an open-source software platform developed by Jeffrey Morgan and Michael Chiang in 2023 for running and managing large language models on local GPU infrastructure and through hosted cloud models.Primera frase del artículo de la Wikipedia en inglés
De un vistazorastreado el 2026-09-21

≈ 193kvisitas/mes

Muy usada · estimación, leída el 2026-09-20

Para
Desarrolladores y equipos que ejecutan agentes de IA con modelos de lenguaje de código abierto localmente o en la nube.
Precio
Plan gratuito · Desde $20/mespágina de precios, leída el 2026-09-21
Actividad
Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
Empresa
desde 2023según Wikidata
Se ejecuta como
API
Qué hace la gente con ellaleído en ollama.com el 2026-09-21
  • Ejecutar modelos de lenguaje de código abierto localmente en tu máquina
  • Desplegar múltiples agentes de IA simultáneamente con capacidad dedicada
  • Cambiar entre diferentes modelos sin modificar el código de la aplicación
Más usadas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que se mantienen — esta fila aún no comparte etiquetas

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

La empresacada dato con su fuente · leído el 2026-09-21
  • Fundada2023-07-08según Wikidata
Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Ollama?

    Ejecuta modelos de lenguaje de código abierto localmente o en la nube, con acceso API para agentes de codificación.

  • ¿Para quién es Ollama?

    Desarrolladores y equipos que ejecutan agentes de IA con modelos de lenguaje de código abierto localmente o en la nube.

  • ¿Cuánto cuesta Ollama?

    Ollama tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $20/mes, según su página de precios del 2026-09-21.

  • ¿La gente usa Ollama?

    Muy usada: ≈ 193k visitas al mes · estimación, 2026-09.

  • ¿Ollama sigue mantenida?

    Mantenida activamente.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.