Skip to content
Логотип Ollama

Ollama

Запускает открытые языковые модели локально или в облаке с доступом API для агентов кодирования.

Ollama is an open-source software platform developed by Jeffrey Morgan and Michael Chiang in 2023 for running and managing large language models on local GPU infrastructure and through hosted cloud models.Первое предложение статьи английской Википедии
Короткообход 2026-09-21

≈ 193kвизитов/мес

Широко используют · оценка, прочитано 2026-09-20

  • Ollama193k
  • #1 Collaborative Gym30.6M
  • медиана Инструменты разработки23
Для кого
Разработчики и команды, запускающие AI-агентов с открытыми языковыми моделями локально или в облаке.
Цена
Есть бесплатный план · От $20/месстраница цен, прочитана 2026-09-21
Активность
Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
Компания
с 2023по Wikidata
Формат
API
Что с ним делаютпрочитано на ollama.com 2026-09-21
  • Запускать открытые языковые модели локально на вашей машине
  • Развертывать несколько AI-агентов одновременно с выделенной емкостью
  • Переключаться между разными моделями без изменения кода приложения
Самые используемые в «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что развивают - у этой строки пока нет общих тегов

Все инструменты: Инструменты разработки →

Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-09-21
  • Основана2023-07-08по Wikidata
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Ollama?

    Запускает открытые языковые модели локально или в облаке с доступом API для агентов кодирования.

  • Для кого Ollama?

    Разработчики и команды, запускающие AI-агентов с открытыми языковыми моделями локально или в облаке.

  • Сколько стоит Ollama?

    У Ollama есть бесплатный план; платные - от $20/мес, по странице цен на 2026-09-21.

  • Пользуются ли Ollama?

    Широко используют: ≈ 193k визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Ollama ещё развивают?

    Активно развивается.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.