DeepSeek V4.1 Flash
Language model API for text generation and reasoning tasks.
Hangzhou DeepSeek Artificial Intelligence Basic Technology Research Co., Ltd., doing business as DeepSeek, is a Chinese artificial intelligence (AI) company that develops open weights large language models (LLMs).Первое предложение статьи английской Википедии
- Цена
- Цена не прочитана
- Использование
- ≈ 490k визитов в месяц · оценка, 2026-09
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- с 2023по Wikidata
- Формат
- API
V0 DevDeploys and runs applications and AI agents on serverless infrastructure with sandboxed environments and model gateways.Активность не прочитана
Higgsfield APIProvides API access to 50+ generative models for image, video, and audio creation at competitive pricing.Активно развивается
LumaАктивность не прочитана
MerchantDiffPlatform for creators to monetize content through subscriptions, donations, and paid messages.Активность не прочитана
DevinExecutes software engineering tasks including code migrations, bug fixes, testing, and documentation generation across multiple repositories.Активно развивается
CursorAI coding agent that writes code, runs tasks, and reviews pull requests autonomously or with human direction.Активность не прочитана
- Основана2023-05-01по Wikidata
- Штаб-квартираHangzhouпо Wikidata
- Отрасльartificial intelligenceпо Wikidata
Что такое DeepSeek V4.1 Flash?
Language model API for text generation and reasoning tasks.
Пользуются ли DeepSeek V4.1 Flash?
Широко используют: ≈ 490k визитов в месяц · оценка, 2026-09.
DeepSeek V4.1 Flash ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить DeepSeek V4.1 Flash?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: V0 Dev, Higgsfield API, Luma, MerchantDiff, Devin, Cursor.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.