Skip to content
Логотип Luma

Luma

Описания пока нет. Мы пишем их сами, по одной строке, и строка ждёт, а не повторяет текст вендора.

Инструменты разработки
luma.com ↗XInstagramЗапуск на Product Hunt · 2026-09-09
Короткообход 2026-09-17
Цена
Цена не прочитана
Использование
Широко используют≈ 110k визитов в месяц · оценка, 2026-09
Активность
Активность не прочитана
Компания
с 2026первый запуск
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются
  • V0 DevDeploys and runs applications and AI agents on serverless infrastructure with sandboxed environments and model gateways.Широко используютАктивность не прочитана
  • DeepSeek V4.1 FlashLanguage model API for text generation and reasoning tasks.Широко используютАктивно развивается
  • Higgsfield APIProvides API access to 50+ generative models for image, video, and audio creation at competitive pricing.Широко используютАктивно развивается
  • MerchantDiffPlatform for creators to monetize content through subscriptions, donations, and paid messages.Широко используютАктивность не прочитана
  • DevinExecutes software engineering tasks including code migrations, bug fixes, testing, and documentation generation across multiple repositories.Широко используютАктивно развивается
  • CursorAI coding agent that writes code, runs tasks, and reviews pull requests autonomously or with human direction.Широко используютАктивность не прочитана

Все инструменты: Инструменты разработки →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Luma?

    Luma есть в INITE Atlas в категории Инструменты разработки. Каждую строку мы пишем сами, эту ещё не написали.

  • Пользуются ли Luma?

    Широко используют: ≈ 110k визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Чем заменить Luma?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: V0 Dev, DeepSeek V4.1 Flash, Higgsfield API, MerchantDiff, Devin, Cursor.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.