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Ollama

Executa modelos de linguagem de código aberto localmente ou na nuvem, com acesso API para agentes de codificação.

Ferramentas de desenvolvimentoAPIPara programadoresCódigo aberto
ollama.com ↗XWikipediaWikidataLançado no Product Hunt · 2025-05-19
Ollama is an open-source software platform developed by Jeffrey Morgan and Michael Chiang in 2023 for running and managing large language models on local GPU infrastructure and through hosted cloud models.Primeira frase do artigo da Wikipédia em inglês
Em resumovarrido em 2026-09-21

≈ 193kvisitas/mês

Muito usada · estimativa, lida em 2026-09-20

Para
Desenvolvedores e equipes que executam agentes de IA com modelos de linguagem de código aberto localmente ou na nuvem.
Preço
Plano gratuito · A partir de $20/mêspágina de preços, lida em 2026-09-21
Atividade
Mantida ativamentenada datado no site
Empresa
desde 2023segundo o Wikidata
Roda como
API
O que as pessoas fazem com elalido em ollama.com em 2026-09-21
  • Executar modelos de linguagem de código aberto localmente em sua máquina
  • Implantar múltiplos agentes de IA simultaneamente com capacidade dedicada
  • Alternar entre diferentes modelos sem modificar o código da aplicação
Mais usadas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que se mantêm — esta linha ainda não compartilha tags

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

A empresacada fato com sua fonte · lido em 2026-09-21
  • Fundada2023-07-08segundo o Wikidata
Perguntas que esta página responde
  • O que é Ollama?

    Executa modelos de linguagem de código aberto localmente ou na nuvem, com acesso API para agentes de codificação.

  • Para quem é Ollama?

    Desenvolvedores e equipes que executam agentes de IA com modelos de linguagem de código aberto localmente ou na nuvem.

  • Quanto custa Ollama?

    Ollama tem um plano gratuito; os pagos começam em $20/mês, segundo sua página de preços em 2026-09-21.

  • As pessoas usam Ollama?

    Muito usada: ≈ 193k visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • Ollama continua mantida?

    Mantida ativamente.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.