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FaceSign

Ejecuta una comprobación facial en vivo y automatizada que verifica la vivacidad, los deepfakes y la coacción, y devuelve los resultados a su sistema mediante API o webhook.
SeguridadSeguridadPara desarrolladores
facesign.ai ↗LinkedIn
Abrir facesign.aiAlternativasImplantarlo en mi equipo¿FaceSign es tuyo? Reclama la ficha →
De un vistazorastreado el 12 oct 2026

≈ 13visitas/mes

Uso aún no leído · estimación, leída el 13 oct 2026

Para
Bancos, fintechs y equipos de soporte que necesitan verificaciones de identidad en vivo para acciones de alto riesgo, como transferencias y recuperación de cuentas
Empresa
FaceSign, Inc. · Dominio desde 2021política de privacidad · dominio registrado
Se ejecuta como
API
Para qué se usa
  • verificar en vivo a un usuario antes de autorizar una transferencia marcada
  • restaurar el acceso a una cuenta tras un intercambio de SIM con una comprobación facial en vivo
  • detectar deepfakes y coacción durante la verificación de identidad de alto riesgo
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • En la web desde 2021, más antigua que el 80% de su estanteINITE Atlas
  • Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
Precios

Precio no leído

Prueba y descuentos

La empresacada dato con su fuente · leído el 19 oct 2026
Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 19 oct 2026

“We do not use biometric data to train our models.”

política de privacidad ↗

Son declaraciones del propio FaceSign, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 19 oct 2026
  • Servidor MCPai.facesign/facesign-mcpverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 5 herramientascomprobado el 2026-10-19
  • Dirección para conectarmcp.facesign.ai/mcp
  • Documentación de la APIdocs.facesign.aipágina del proveedor ↗

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Seguridadpor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar FaceSign con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a FaceSign →

Todas las herramientas de Seguridad →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es FaceSign?

    Ejecuta una comprobación facial en vivo y automatizada que verifica la vivacidad, los deepfakes y la coacción, y devuelve los resultados a su sistema mediante API o webhook. En el Atlas figura en Seguridad y lo desarrolla FaceSign, Inc.

  • ¿Para quién es FaceSign?

    Bancos, fintechs y equipos de soporte que necesitan verificaciones de identidad en vivo para acciones de alto riesgo, como transferencias y recuperación de cuentas

  • ¿De quién es FaceSign?

    FaceSign lo opera FaceSign, Inc., según su política de privacidad (2026-10-19).

  • ¿FaceSign entrena IA con tus datos?

    No, según su política de privacidad (2026-10-19): «We do not use biometric data to train our models.»

  • ¿Es seguro FaceSign?

    No auditamos proveedores. Esto es lo que publica FaceSign, leído el 2026-10-19: RGPD, según su trust center; sobre entrenar con tus datos: «We do not use biometric data to train our models.».

  • ¿FaceSign hace reembolsos?

    En sus propias palabras (términos del servicio, 2026-10-19): «Unless otherwise stated, fees are quoted in US dollars, are exclusive of taxes, and are non-refundable except as expressly provided.»

  • ¿Qué alternativas hay a FaceSign?

    En Seguridad, por uso: FusionAuth, Socure, TruthScan, Facia, Transmit Security, DocVerify.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas