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FaceSign

Executa uma verificação facial ao vivo e automatizada que testa a vivacidade, deepfakes e coação, e devolve os resultados ao seu sistema por API ou webhook.
SegurançaSegurançaPara programadores
facesign.ai ↗LinkedIn
Abrir facesign.aiAlternativasImplantar na minha equipeFaceSign é seu? Reivindique o cartão →
Em resumovarrido em 12 de out. de 2026

≈ 13visitas/mês

Uso ainda não lido · estimativa, lida em 13 de out. de 2026

Para
Bancos, fintechs e equipes de suporte que precisam de verificações de identidade ao vivo para ações de alto risco, como transferências e recuperação de conta
Empresa
FaceSign, Inc. · Domínio desde 2021política de privacidade · domínio registrado
Roda como
API
Para que serve
  • verificar um usuário ao vivo antes de autorizar uma transferência sinalizada
  • restaurar o acesso à conta após uma troca de SIM com uma verificação facial ao vivo
  • detectar deepfakes e coação durante a verificação de identidade de alto risco
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
  • Na web desde 2021, mais antiga que 80% da prateleiraINITE Atlas
  • Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
Preços

Preço não lido

Teste e descontos

A empresacada fato com sua fonte · lido em 19 de out. de 2026
Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 19 de out. de 2026

“We do not use biometric data to train our models.”

política de privacidade ↗

São declarações do próprio FaceSign, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 19 de out. de 2026
  • Servidor MCPai.facesign/facesign-mcpverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, 5 ferramentasverificado em 2026-10-19
  • Endereço para conectarmcp.facesign.ai/mcp
  • Documentação da APIdocs.facesign.aipágina do fornecedor ↗

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Segurançapor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Comparar FaceSign com

Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao FaceSign →

Todas as ferramentas de Segurança →

Não é isso? Diga o que precisa

beta

Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

Ainda sem notas. Para que você usa FaceSign?

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Perguntas que esta página responde
  • O que é FaceSign?

    Executa uma verificação facial ao vivo e automatizada que testa a vivacidade, deepfakes e coação, e devolve os resultados ao seu sistema por API ou webhook. No Atlas, está em Segurança e é desenvolvido por FaceSign, Inc.

  • Para quem é FaceSign?

    Bancos, fintechs e equipes de suporte que precisam de verificações de identidade ao vivo para ações de alto risco, como transferências e recuperação de conta

  • Quem é o dono do FaceSign?

    O FaceSign é operado pela FaceSign, Inc., segundo sua política de privacidade (2026-10-19).

  • O FaceSign treina IA com seus dados?

    Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-19): “We do not use biometric data to train our models.”

  • O FaceSign é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o FaceSign publica, lido em 2026-10-19: RGPD, segundo sua trust center; sobre treinar com seus dados: “We do not use biometric data to train our models.”.

  • O FaceSign faz reembolso?

    Nas palavras deles (termos de serviço, 2026-10-19): “Unless otherwise stated, fees are quoted in US dollars, are exclusive of taxes, and are non-refundable except as expressly provided.”

  • Quais são as alternativas a FaceSign?

    Em Segurança, por uso: Socure, TruthScan, Facia, Transmit Security, Chibitek, LayerCall.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas