Fluid Attacks
Scans applications for vulnerabilities using automated analysis and human penetration testing, prioritizes findings by exploitability, and generates remediation guidance.
- Precio
- Precio no leído
- Uso
- ≈ 4.3k visitas al mes · estimación, 2026-09
- Actividad
- Actividad aún no leída
- Empresa
- año de fundación sin registro
GreptileRevisa pull requests y prueba cambios de código utilizando enjambres de agentes para detectar errores y violaciones de estilo en bases de código.
≈ 8.5k visitas/mes
Noah LabsIDE de IA para industrias reguladas con operación aislada, verificación formal y generación de código consciente de políticas.
≈ 110 visitas/mes
VibeLintScans code writes and agent tool calls before execution, blocking unsafe patterns and requiring approval for sensitive actions.
Mantenida activamente
KiroConvierte prompts en especificaciones ejecutables e implementa código con agentes paralelos que validan la corrección.
Mantenida activamente
≈ 32.7k visitas/mesDevinEjecuta tareas de ingeniería de software incluyendo migraciones de código, corrección de errores, pruebas y generación de documentación en múltiples repositorios.
Mantenida activamente
≈ 30.6k visitas/mesReplitConstruye e implementa aplicaciones web, sitios web y agentes a partir de descripciones en lenguaje natural.
≈ 278k visitas/mes
¿Qué es Fluid Attacks?
Scans applications for vulnerabilities using automated analysis and human penetration testing, prioritizes findings by exploitability, and generates remediation guidance.
¿Qué alternativas hay a Fluid Attacks?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Greptile, Noah Labs, VibeLint, Kiro, Devin, Replit.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.