Forecall
Mantenida activamente
2.8k instalaciones/mes
Consolidada
- Para
- desarrolladores que crean servidores MCP cuyas descripciones de herramientas deben ser elegidas y llamadas correctamente por agentes de IA
- Actividad
- Mantenida activamenteversión hace 13 días · sitio actualizado hace 9 días
- Empresa
- Mirai Studio, Inc. · Dominio desde 2026política de privacidad · dominio registrado
- Se ejecuta como
- CLI
- Para qué se usa
- puntuar descripciones de herramientas MCP a partir de un archivo JSON con la lista de tools
- encontrar descripciones de herramientas casi idénticas dentro de un servidor MCP
- medir con qué frecuencia los modelos reales llaman correctamente a tus herramientas
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAforecall.dev ↗
Precio no leído
- Lo operaMirai Studio, Inc.política de privacidad ↗
- Entrena IA con tus datosNopolítica de privacidad ↗
- Política de privacidad actualizada2026-10-07política de privacidad ↗
“We do not sell personal information, and we do not use your content to train models.”
política de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Forecall, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPdev.forecall/forecall-kbverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-15
- Dirección para conectarmcp.forecall.dev/mcp
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
ServBay
Ejecuta servicios de desarrollo local incluyendo PHP, Node.js, Python, bases de datos y modelos locales para agentes de IA a través de servidor MCP.
208ActivoDesde $9,90/mes - #2
FetchSandbox MCPMCP · abierto
Ejecuta pruebas determinísticas para agentes de codificación verificando que las integraciones de API fallen antes de las correcciones y pasen después.
55ActivoDesde $200/mes - #3
StackResolveMCP · abierto
Evalúa productos de software según su preparación para agentes mediante cuatro señales y ejecuta llamadas de investigación web de varios pasos que devuelven respuestas con citas.
47Desde $0,01 por uso - #4
Kaiva · AI infrastructure for real systemsMCP · abierto
Convierte APIs, bases de datos Postgres, hojas de cálculo y documentos en servidores MCP alojados que los agentes de IA pueden invocar.
33ActivoDesde $19/mes2025 - #5
MCP JunctionMCP · abierto
Indexa y busca servidores del protocolo Model Context Protocol con comandos de instalación, estado de autenticación y mantenimiento, y los ofrece en JSON, CSV y como servidor de consultas MCP.
19Activo - #6
Scalebrowser
Ejecuta sesiones de navegador para agentes de IA, cada una con una identidad persistente, inicios de sesión almacenados y cookies por perfil, expuestas a través de MCP, un SDK o CDP.
18ActivoDesde $19/mes
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas Forecall?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es Forecall?
Evalúa las descripciones de herramientas MCP con un linter estático y ejecuta evaluaciones para medir si los agentes llaman a las herramientas correctamente. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo y lo desarrolla Mirai Studio, Inc.
¿Para quién es Forecall?
desarrolladores que crean servidores MCP cuyas descripciones de herramientas deben ser elegidas y llamadas correctamente por agentes de IA
¿La gente usa Forecall?
Consolidada: 2.8k instalaciones/mes (npm).
¿Forecall sigue mantenida?
Mantenida activamente: versión hace 13 días · sitio actualizado hace 9 días.
¿De quién es Forecall?
Forecall lo opera Mirai Studio, Inc., según su política de privacidad (2026-10-15).
¿Forecall entrena IA con tus datos?
No, según su política de privacidad (2026-10-15): «We do not sell personal information, and we do not use your content to train models.»
¿Es seguro Forecall?
No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Forecall, leído el 2026-10-15: sobre entrenar con tus datos: «We do not sell personal information, and we do not use your content to train models.».
¿Cómo cancelo Forecall?
En sus propias palabras (términos del servicio, 2026-10-15): «You can cancel at any time in the dashboard; the plan stays in use until the end of the month you have paid for.»
¿Qué alternativas hay a Forecall?
En Herramientas de desarrollo, por uso: ServBay, FetchSandbox MCP, StackResolve, Kaiva · AI infrastructure for real systems, MCP Junction, Scalebrowser.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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