Forecall
Mantida ativamente
2.8k instalações/mês
Consolidada
- Para
- desenvolvedores de servidores MCP cujas descrições de ferramentas precisam ser escolhidas e chamadas corretamente por agentes de IA
- Atividade
- Mantida ativamenteversão há 13 dias · site atualizado há 9 dias
- Empresa
- Mirai Studio, Inc. · Domínio desde 2026política de privacidade · domínio registrado
- Roda como
- CLI
- Para que serve
- pontuar descrições de ferramentas MCP a partir de um arquivo JSON com a lista de tools
- encontrar descrições de ferramentas quase idênticas dentro de um servidor MCP
- medir com que frequência modelos reais chamam corretamente suas ferramentas
- Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
- Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAforecall.dev ↗
Preço não lido
- Operado porMirai Studio, Inc.política de privacidade ↗
- Treina IA com seus dadosNãopolítica de privacidade ↗
- Política de privacidade atualizada2026-10-07política de privacidade ↗
“We do not sell personal information, and we do not use your content to train models.”
política de privacidade ↗
São declarações do próprio Forecall, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
- Servidor MCPdev.forecall/forecall-kbverificado no registro MCP
- Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-15
- Endereço para conectarmcp.forecall.dev/mcp
Este cartão em JSON, para o seu agente →
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
ServBay
Executa serviços de desenvolvimento local incluindo PHP, Node.js, Python, bancos de dados e modelos locais para agentes de IA via servidor MCP.
208AtivoA partir de ≈ R$ 50/mês - #2
FetchSandbox MCPMCP · aberto
Executa testes determinísticos para agentes de codificação verificando que integrações de API falham antes de correções e passam depois.
55AtivoA partir de ≈ R$ 1.005/mês - #3
StackResolveMCP · aberto
Avalia produtos de software quanto à prontidão para agentes com base em quatro sinais e executa chamadas de pesquisa na web em várias etapas que retornam respostas com citações.
47A partir de ≈ R$ 0,03 por uso - #4
Kaiva · AI infrastructure for real systemsMCP · aberto
Transforma APIs, bancos de dados Postgres, planilhas e documentos em servidores MCP hospedados que agentes de IA podem chamar.
33AtivoA partir de ≈ R$ 95/mês2025 - #5
MCP JunctionMCP · aberto
Indexa e pesquisa servidores do Model Context Protocol com comandos de instalação, autenticação e status de manutenção, disponibilizados em JSON, CSV e como servidor de consulta MCP.
19Ativo - #6
Scalebrowser
Executa sessões de navegador para agentes de IA, cada uma com uma identidade persistente, logins armazenados e cookies por perfil, expostas via MCP, um SDK ou CDP.
18AtivoA partir de ≈ R$ 95/mês
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa Forecall?
Entre para deixar uma notaO que é Forecall?
Avalia descrições de ferramentas MCP com um linter estático e executa avaliações para medir se os agentes chamam as ferramentas corretamente. No Atlas, está em Ferramentas de desenvolvimento e é desenvolvido por Mirai Studio, Inc.
Para quem é Forecall?
desenvolvedores de servidores MCP cujas descrições de ferramentas precisam ser escolhidas e chamadas corretamente por agentes de IA
As pessoas usam Forecall?
Consolidada: 2.8k instalações/mês (npm).
Forecall continua mantida?
Mantida ativamente: versão há 13 dias · site atualizado há 9 dias.
Quem é o dono do Forecall?
O Forecall é operado pela Mirai Studio, Inc., segundo sua política de privacidade (2026-10-15).
O Forecall treina IA com seus dados?
Não, segundo sua política de privacidade (2026-10-15): “We do not sell personal information, and we do not use your content to train models.”
O Forecall é seguro?
Não auditamos fornecedores. Eis o que o Forecall publica, lido em 2026-10-15: sobre treinar com seus dados: “We do not sell personal information, and we do not use your content to train models.”.
Como cancelo o Forecall?
Nas palavras deles (termos de serviço, 2026-10-15): “You can cancel at any time in the dashboard; the plan stays in use until the end of the month you have paid for.”
Quais são as alternativas a Forecall?
Em Ferramentas de desenvolvimento, por uso: ServBay, FetchSandbox MCP, StackResolve, Kaiva · AI infrastructure for real systems, MCP Junction, Scalebrowser.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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