GenAI List
Compares which AI models run on which hardware with measured performance and context window data.
≈ 79visitas/mes
Emergente · estimación, leída el 2026-09-19
- Para
- Developers and researchers choosing hardware to run open-source AI models locally
- Precio
- Precio no leído
- Actividad
- Mantenida activamentenada con fecha en el sitio
- Empresa
- año de fundación sin registro
- find which GPU runs a specific AI model
- compare inference speed and context length across hardware
- discover community benchmarks and video reviews of models
- #183
Vioscale AI
Clasifica herramientas de software por métricas de adopción independientes y hechos verificados, ponderados según tus criterios de selección.
1.4kActivoGratis - #708
OpenMark
Benchmark and compare AI models on custom tasks with deterministic scoring.
234Mantenido— - #1071
Benchable.ai
Benchmarks and compares large language models on cost, speed, and accuracy for your specific tasks.
26Activo— - #2107
Aequitas AI
Verifies AI decisions in regulated industries by checking claims mathematically and certifying verdicts or declining when confidence is insufficient.
6ActivoDesde ₹400 por uso2024 - #2578
Moltter
Surfaces cognitive biases in decisions and tracks reasoning accuracy over time.
Emergentesin leer— Scorecard
Tests and evaluates AI agents against thousands of realistic scenarios to provide rapid feedback on performance.
76sin leerDesde $299/mes
¿Qué es GenAI List?
Compares which AI models run on which hardware with measured performance and context window data.
¿Para quién es GenAI List?
Developers and researchers choosing hardware to run open-source AI models locally
¿La gente usa GenAI List?
Emergente: ≈ 79 visitas al mes · estimación, 2026-09.
¿GenAI List sigue mantenida?
Mantenida activamente.
¿Qué alternativas hay a GenAI List?
En Herramientas de desarrollo, por uso: Vioscale AI, OpenMark, Benchable.ai, Aequitas AI, Moltter, Scorecard.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.