GenAI List
Compares which AI models run on which hardware with measured performance and context window data.
≈ 79визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Developers and researchers choosing hardware to run open-source AI models locally
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- find which GPU runs a specific AI model
- compare inference speed and context length across hardware
- discover community benchmarks and video reviews of models
- #183
Vioscale AI
Ранжирует программные инструменты по независимым метрикам внедрения и проверенным фактам, взвешенным в соответствии с вашими критериями выбора.
1.4kЖивойБесплатно - #700
OpenMark
Benchmark and compare AI models on custom tasks with deterministic scoring.
234Поддерживается— - #1060
Benchable.ai
Benchmarks and compares large language models on cost, speed, and accuracy for your specific tasks.
26Живой— - #2086
Aequitas AI
Verifies AI decisions in regulated industries by checking claims mathematically and certifying verdicts or declining when confidence is insufficient.
6ЖивойОт ₹400 за использование2024 - #2555
Moltter
Surfaces cognitive biases in decisions and tracks reasoning accuracy over time.
Набирает аудиториюне прочитано— Scorecard
Tests and evaluates AI agents against thousands of realistic scenarios to provide rapid feedback on performance.
76не прочитано—
Что такое GenAI List?
Compares which AI models run on which hardware with measured performance and context window data.
Для кого GenAI List?
Developers and researchers choosing hardware to run open-source AI models locally
Пользуются ли GenAI List?
Набирает аудиторию: ≈ 79 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
GenAI List ещё развивают?
Активно развивается.
Чем заменить GenAI List?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Vioscale AI, OpenMark, Benchable.ai, Aequitas AI, Moltter, Scorecard.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.