OpenMark
Benchmark and compare AI models on custom tasks with deterministic scoring.
≈ 234визитов/мес
Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19
- Для кого
- Teams evaluating AI models for their specific tasks and use cases
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
- Компания
- год основания не известен
- Формат
- Без кода
- benchmark multiple AI models on custom tasks
- monitor model performance changes over time
- compare model costs and speed for production decisions
- #140
Vioscale AI
Ранжирует программные инструменты по независимым метрикам внедрения и проверенным фактам, взвешенным в соответствии с вашими критериями выбора.
1.4kЖивойБесплатно - #1769
Aequitas AI
Verifies AI decisions in regulated industries by checking claims mathematically and certifying verdicts or declining when confidence is insufficient.
6ЖивойОт ₹400 за использование2024 - #4
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #21
Arena AI
Ранжирует и сравнивает большие языковые модели через краудсорсинговые слепые поединки.
78.3kЖивой—2023 - #22
GrowthBook
Запускает A/B-тесты, управляет feature flags и анализирует данные продукта из вашего хранилища данных.
34.8kЖивойОт $40/польз./мес2020 - #25
Weights & Biases
Отслеживает эксперименты машинного обучения, управляет моделями и наборами данных, мониторит AI-приложения в production.
21.2kПоддерживаетсяОт $60/мес
Что такое OpenMark?
Benchmark and compare AI models on custom tasks with deterministic scoring.
Для кого OpenMark?
Teams evaluating AI models for their specific tasks and use cases
Пользуются ли OpenMark?
Набирает аудиторию: ≈ 234 визитов в месяц · оценка, 2026-09.
OpenMark ещё развивают?
Поддерживается.
Чем заменить OpenMark?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: Vioscale AI, Aequitas AI, PostHog, Arena AI, GrowthBook, Weights & Biases.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.