Scorecard
Tests and evaluates AI agents against thousands of realistic scenarios to provide rapid feedback on performance.
≈ 76визитов/мес
Использование не прочитано · оценка, прочитано 2026-09-20
- Цена
- Цена не прочитана
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- год основания не известен
- #5
PostHog
Принимает данные продукта и запускает AI-агентов для исследования проблем и рекомендации улучшений продукта.
24.7kне прочитаноЕсть бесплатный план2020 - #107
Full-stack Observability With AI SRE Agent
Мониторит инфраструктуру, приложения и пользовательский опыт; обнаруживает и автоматически исправляет проблемы с помощью AI SRE агента.
7.4kЖивой— - #131
True Watch
Мониторит приложения, инфраструктуру и AI-рабочие нагрузки с коррелированной телеметрией и диагностикой на основе AI.
183ЖивойОплата по использованию - #183
Vioscale AI
Ранжирует программные инструменты по независимым метрикам внедрения и проверенным фактам, взвешенным в соответствии с вашими критериями выбора.
1.4kЖивойБесплатно - #212
Sentient
Разрабатывает инструменты с открытым исходным кодом для AI-агентов, которые рассуждают, обучаются и совершенствуются через бенчмаркинг и оценку.
9.5kПоддерживается— - #216
Human Behavior
Захватывает session replays, логи, traces и аналитику из одного SDK с AI, который выявляет баги и открывает pull requests.
321не прочитаноЕсть бесплатный план2025
Что такое Scorecard?
Tests and evaluates AI agents against thousands of realistic scenarios to provide rapid feedback on performance.
Чем заменить Scorecard?
В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, Full-stack Observability With AI SRE Agent, True Watch, Vioscale AI, Sentient, Human Behavior.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.