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nao

Builds analytics agents that answer questions about data in natural language using your warehouse schema and context.

Herramientas de desarrolloAnalíticaAgentesAnalíticaCódigo abierto
getnao.io ↗LinkedInYouTubeCrunchbaseWikidataWikidataGitHubLanzado en Product Hunt · 2025-11-25
De un vistazorastreado el 2026-09-19

≈ 136visitas/mes

Emergente · estimación, leída el 2026-09-19

  • nao136
  • #1 JetBrains492k
  • mediana de Herramientas de desarrollo17
Para
Data teams building AI agents to answer questions about their warehouse data
Precio
Plan gratuito · Desde $30/mespágina de precios, leída el 2026-09-20
Actividad
Mantenidanada con fecha en el sitio
Empresa
desde 2024según Wikidata
Qué hace la gente con ellaleído en getnao.io el 2026-09-20
  • ask questions about data in plain English
  • measure and monitor context reliability with unit tests
  • deploy chat interfaces for non-technical users to explore data
Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

La empresacada dato con su fuente · leído el 2026-09-19
  • Fundada2024según Wikidata
  • SedeSan Franciscosegún Wikidata
  • Sectorartificial intelligencesegún Wikidata
Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es nao?

    Builds analytics agents that answer questions about data in natural language using your warehouse schema and context.

  • ¿Para quién es nao?

    Data teams building AI agents to answer questions about their warehouse data

  • ¿Cuánto cuesta nao?

    nao tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $30/mes, según su página de precios del 2026-09-20.

  • ¿La gente usa nao?

    Emergente: ≈ 136 visitas al mes · estimación, 2026-09.

  • ¿nao sigue mantenida?

    Mantenida.

  • ¿Qué alternativas hay a nao?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: PostHog, True Watch, Human Behavior, Weave, Elfa AI, RevOS.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, fila a fila, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.