Skip to content
Короткообход 2026-09-19

≈ 136визитов/мес

Набирает аудиторию · оценка, прочитано 2026-09-19

  • nao136
  • #1 JetBrains492k
  • медиана Инструменты разработки17
Для кого
Data teams building AI agents to answer questions about their warehouse data
Цена
Есть бесплатный план · От $30/месстраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Поддерживаетсяна сайте ничего датированного
Компания
с 2024по Wikidata
Что с ним делаютпрочитано на getnao.io 2026-09-20
  • ask questions about data in plain English
  • measure and monitor context reliability with unit tests
  • deploy chat interfaces for non-technical users to explore data
Альтернативы в категории «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Инструменты разработки →

Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-09-19
  • Основана2024по Wikidata
  • Штаб-квартираSan Franciscoпо Wikidata
  • Отрасльartificial intelligenceпо Wikidata
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое nao?

    Builds analytics agents that answer questions about data in natural language using your warehouse schema and context.

  • Для кого nao?

    Data teams building AI agents to answer questions about their warehouse data

  • Сколько стоит nao?

    У nao есть бесплатный план; платные - от $30/мес, по странице цен на 2026-09-20.

  • Пользуются ли nao?

    Набирает аудиторию: ≈ 136 визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • nao ещё развивают?

    Поддерживается.

  • Чем заменить nao?

    В категории «Инструменты разработки», по использованию: PostHog, True Watch, Human Behavior, Weave, Elfa AI, RevOS.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.