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Servidor MCP de Аренда GPU-серверов и видеокарт

Qué servidores MCP son de Аренда GPU-серверов и видеокарт, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.

leído el 2026-10-28

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De quién es el servidor
  • Nombre en el registronz.gpu/gpu-cloudverificado en el registro MCP

El nombre en el registro está bajo gpu.nz. El registro solo permite usar ese espacio de nombres a quien demuestra control del dominio por DNS o HTTP.

Cuando le preguntamoscomprobado el 2026-10-28
  • Estadorespondecomprobado el 2026-10-28
  • Herramientas16
  • El servidor se llamagpu.nz
  • Versión del servidor1.0.0
  • Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-28 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 709 ms.

¿Debe un agente conectarlo?Aún no está claro
  • Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
  • Comprobado 5 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Una vez conectado

  • Para "run Ollama or vLLM chat models on rented GPUs", la primera llamada probable es list_gpu_models.
  • create_instance, add_ssh_key cambian datos sin iniciar sesión: cualquiera con la dirección puede llamarlas.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

Medido cada díacomprobaciones diarias: 5, la primera el 2026-10-28
  • Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 5 hasta ahora
  • Uso1 estrellas en GitHub
  • Respondiómidiendo5 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
  • Mediana de la primera respuesta785 ms
  • Espacio en el contexto del agente≈ 2360 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (16), que el agente lleva en cada turno
  • Definiciones de herramientasA · 100 de 100
  • Resultados tipados0 de 16 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
  • Todas las herramientas pasan las seis comprobaciones.

Qué puede hacer un agente con él

  • no está claro · generate images with ComfyUI or Stable Diffusion WebUI
  • puede · run Ollama or vLLM chat models on rented GPUs
  • no está claro · fine-tune SDXL and Flux models with Kohya SS

Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?

Conviene revisar

  • Herramientas que cambian datos, en un servidor que responde sin iniciar sesión: create_instance, add_ssh_key

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

Herramientas que ofrece16 herramientas · leído el 2026-10-28
  • list_gpu_models

    GPU models available on gpu.nz right now with VRAM, class and the cheapest hourly price per GPU. Use it to pick a gpu_slug for search_offers.

  • search_offers

    Search rentable GPU servers (offers) with live prices. Returns the cheapest matches first unless `order` says otherwise. Each result has an offer id for create_instance.

  • get_offer

    Details and the current price of one offer by id (from search_offers).

  • list_templates

    Ready environments a server can start with: ComfyUI, Stable Diffusion Forge, Ollama + Open WebUI, vLLM, Jupyter/PyTorch, Kohya, FluxGym, Unsloth, chats with preloaded models, plain Ubuntu + CUDA, or a custom Docker image. Pass `slug` as…

  • estimate_vram

    How much GPU memory an AI model needs (LLMs such as Qwen, DeepSeek, Llama, Gemma, GPT-OSS; image and video models such as FLUX, SDXL, Wan) at a given precision and context length, and which GPUs on gpu.nz fit it with their current price…

  • get_account

    The signed-in account and its balance, hourly burn and runway. Needs a key with user:read and billing:read.

  • list_instances

    Your rented servers with status, GPU, price and SSH command. Needs instances:read.

  • get_instance

    Status, SSH command, app URLs (ComfyUI, Jupyter, chat…), price and cost so far of one server. The root password is left out unless include_password is true (your SSH keys are installed on every server).

  • create_instance

    Rents the server of an offer and starts it with a template. Billing starts right away and runs every minute until you stop or destroy it. Confirm the price with the user first. Needs instances:write. The response has the instance id; poll…

  • stop_instance

    Stops a running server: the GPU is released and billing drops to the disk only. Data on the disk is kept and the server can be started again (the GPU may then be taken by someone else; gpu.nz finds a replacement when it is). Needs…

  • start_instance

    Starts a stopped server again; GPU billing resumes. Confirm with the user. Needs instances:write.

  • destroy_instance

    Destroys a server and deletes its disk for good; billing stops completely. Irreversible: confirm with the user. Needs instances:write.

  • get_instance_logs

    The last lines of a server's container log: boot progress, app start-up, errors. Needs instances:read.

  • list_ssh_keys

    SSH public keys on the account; they are installed on new servers. Needs user:read.

  • add_ssh_key

    Adds an SSH public key (a line from a .pub file) to the account. Needs user:write.

  • topup_link

    A link to the balance top-up page (SBP, crypto) for the user to open in a browser; payments never happen through the API. Optionally pre-fills the amount.

Cómo conectar

Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:

{
  "mcpServers": {
    "gpu-cloud": {
      "type": "http",
      "url": "https://gpu.nz/mcp"
    }
  }
}

Añadirlo

Claude Code, en una terminal

claude mcp add --transport http gpu https://gpu.nz/mcp

Añadir a CursorAñadir a VS Code

claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://gpu.nz/mcp como conector personalizado en los ajustes.

También se distribuye por: oci

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.