Аренда GPU-серверов и видеокарт
Desde $0,07 por usoMantenida activamente
aún no leído
Uso
- Para
- Desarrolladores y creadores que ejecutan Stable Diffusion, LLM, entrenamiento de modelos o renderizado en GPU alquiladas.
- Precio
- Desde $0,07 por usopágina de precios, leída el 28 oct 2026
- Actividad
- Mantenida activamenteversión hace 13 días · sitio actualizado ayer
- Empresa
- Transtrade LLCpolítica de privacidad
- Para qué se usa
- generar imágenes con ComfyUI o Stable Diffusion WebUI
- ejecutar modelos de chat de Ollama o vLLM en GPU alquiladas
- ajustar modelos SDXL y Flux con Kohya SS
- Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
- Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAgpu.nz ↗
- SedeBishkek, KGsegún su sitio
- Lo operaTranstrade LLCpolítica de privacidad ↗
Son declaraciones del propio Аренда GPU-серверов и видеокарт, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.
- Servidor MCPnz.gpu/gpu-cloudverificado en el registro MCP
- Estadoresponde, 16 herramientascomprobado el 2026-10-28
- Dirección para conectargpu.nz/mcp
- Documentación MCPgpu.nz/en/docs/mcppágina del proveedor ↗
Esta ficha en JSON, para tu agente →
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde
- #1
NVIDIAMCP · con login
Diseña GPU, aceleradores para centros de datos y hardware de red, además de CUDA y software para entrenar y ejecutar modelos de IA, gráficos y videojuegos.
12.6MActivoDesde ≈ $400 pago único1993 - #2
Together AI
Ejecuta modelos de lenguaje de código abierto con inferencia sin servidor, procesamiento por lotes y clústeres de GPU.
32.7kActivo2022 - #3
Modal
Ejecuta cargas de inferencia, entrenamiento y procesamiento por lotes en GPU, con autoescalado instantáneo y arranques en frío de menos de un segundo.
52.1kActivoDesde $250/mes - #4
Thinking Machines Lab
Ofrece Tinker, una API para hacer fine-tuning de modelos de lenguaje de pesos abiertos con LoRA mientras el laboratorio gestiona el entrenamiento distribuido.
59.5kActivoDesde $0,33 por uso2025 - #5
GMI CloudMCP · con login
Ejecuta inferencia de modelos de IA y agentes en infraestructura de GPU sin servidor o dedicada, con escalado automático.
19.7kActivoDesde $2,60 por uso
¿No es esto? Di lo que necesitas
betaTres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.
Aún no hay notas. ¿Para qué usas Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Inicia sesión para dejar una nota¿Qué es Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Alquila servidores GPU por minuto para ejecutar modelos de imagen, lenguaje y video, entrenamiento y renderizado. En el Atlas figura en Operación de LLM y lo desarrolla Transtrade LLC.
¿Para quién es Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Desarrolladores y creadores que ejecutan Stable Diffusion, LLM, entrenamiento de modelos o renderizado en GPU alquiladas.
¿Cuánto cuesta Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Los planes de pago empiezan en $0,07 por uso, según la página de precios de Аренда GPU-серверов и видеокарт del 2026-10-28.
¿Аренда GPU-серверов и видеокарт es gratis?
No. Su página de precios no mostraba plan gratuito el 2026-10-28.
¿La gente usa Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Pocas señales de uso.
¿Аренда GPU-серверов и видеокарт sigue mantenida?
Mantenida activamente: versión hace 13 días · sitio actualizado ayer.
¿De quién es Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Аренда GPU-серверов и видеокарт lo opera Transtrade LLC, según su política de privacidad (2026-10-28).
¿Qué alternativas hay a Аренда GPU-серверов и видеокарт?
En Operación de LLM, por uso: NVIDIA, Together AI, Modal, Thinking Machines Lab, GMI Cloud.
Cómo leemos una herramienta
Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.
- Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
- Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
- Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
- La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.
Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.
Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas
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