Перейти к содержимому
Логотип Аренда GPU-серверов и видеокарт

Аренда GPU-серверов и видеокарт

Сдаёт в аренду GPU-серверы с оплатой по минутам для запуска моделей обработки изображений, языка и видео, обучения и рендеринга.

От $0,07 за использованиеАктивно развивается

Эксплуатация LLMДля разработчиковОплата по использованию
gpu.nz ↗GitHub
Открыть gpu.nzАльтернативыВнедрить в моей команде
Аренда GPU-серверов и видеокарт: данные, цена, альтернативы
Короткопроверено 19 окт. 2026 г.

ещё не прочитано

Использование

Для кого
Разработчики и креаторы, которые запускают Stable Diffusion, LLM, обучение моделей или рендеринг на арендованных GPU.
Цена
От $0,07 за использованиестраница цен, прочитана 28 окт. 2026 г.
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён 2 нед. назад
Компания
Transtrade LLCполитика приватности
Для чего
  • генерировать изображения в ComfyUI или Stable Diffusion WebUI
  • запускать чат-модели Ollama или vLLM на арендованных GPU
  • дообучать модели SDXL и Flux с помощью Kohya SS
прочитано на gpu.nz 28 окт. 2026 г.
Стоит знатьпосчитано по прочитанному · у каждого факта источник
  • Есть MCP-сервер (в реестре: 1)открытый реестр →
  • Публикует llms.txt, файл для ИИ-ассистентовgpu.nz ↗
Ценыстраница цен, прочитана 28 окт. 2026 г.

От $0,07 за использование

страница цен

Price Watch: все изменения цен в Атласе за неделю

Компаниякаждый факт с источником · прочитано 28 окт. 2026 г.
  • Штаб-квартираBishkek, KGпо их сайту
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 28 окт. 2026 г.

Это заявления самого Аренда GPU-серверов и видеокарт с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как с ним работать из программынайдено, а не заявлено · прочитано 28 окт. 2026 г.
  • MCP-серверnz.gpu/gpu-cloudподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, инструментов: 16проверено 2026-10-28
  • Адрес для подключенияgpu.nz/mcp
  • Документация MCPgpu.nz/en/docs/mcpстраница вендора ↗

Подробно о MCP-сервере →

Эта карточка в JSON, для вашего агента →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.

Альтернативы в категории «Эксплуатация LLM»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Сравнить Аренда GPU-серверов и видеокарт с

Выберите до двух.

Все альтернативы Аренда GPU-серверов и видеокарт (10) →

Все инструменты: Эксплуатация LLM →

Не то? Напишите, что нужно

бета

Три инструмента из Атласа под вашу задачу. У каждого сказано, что подходит и что нет.

От тех, кто пользуетсяв замер не входят

Заметок пока нет. Для чего вы используете Аренда GPU-серверов и видеокарт?

Войти и оставить заметку
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Аренда GPU-серверов и видеокарт?

    Сдаёт в аренду GPU-серверы с оплатой по минутам для запуска моделей обработки изображений, языка и видео, обучения и рендеринга. В Атласе он в категории «Эксплуатация LLM», его выпускает Transtrade LLC.

  • Для кого Аренда GPU-серверов и видеокарт?

    Разработчики и креаторы, которые запускают Stable Diffusion, LLM, обучение моделей или рендеринг на арендованных GPU.

  • Сколько стоит Аренда GPU-серверов и видеокарт?

    Платные тарифы - от $0,07 за использование: так указано на странице цен Аренда GPU-серверов и видеокарт на 2026-10-28.

  • Аренда GPU-серверов и видеокарт бесплатный?

    Нет, на странице цен на 2026-10-28 бесплатного тарифа не было.

  • Аренда GPU-серверов и видеокарт ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён 2 нед. назад.

  • Кому принадлежит Аренда GPU-серверов и видеокарт?

    Сервисом Аренда GPU-серверов и видеокарт управляет Transtrade LLC (политика приватности, 2026-10-28).

  • Чем заменить Аренда GPU-серверов и видеокарт?

    В категории «Эксплуатация LLM», по использованию: NVIDIA, Together AI, Modal, Thinking Machines Lab, GMI Cloud.

Как мы читаем инструмент

Голоса, отзывы и заявления вендора мы не учитываем. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке называют диапазон, в который попало прочитанное.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают сайт инструмента (об этом нас спрашивают вендоры), показано на отдельной странице видимости у каждого инструмента.

Как мы читаем каждый инструмент → · Автор: Редакция INITE Atlas