Skip to content
Логотип GMI Cloud

GMI Cloud

Запускает вывод AI моделей и агентов на бессерверной или выделенной GPU инфраструктуре с автоматическим масштабированием.

Короткообход 2026-09-19

≈ 19.7kвизитов/мес

Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-19

  • GMI Cloud19.7k
  • #1 Zoho1.2M
  • медиана Автоматизация14
Для кого
AI команды и предприятия, запускающие задачи вывода и обучения на выделенной GPU инфраструктуре
Цена
От $2 за использованиестраница цен, прочитана 2026-09-20
Активность
Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
Компания
год основания не известен
Формат
API
Что с ним делаютпрочитано на gmicloud.ai 2026-09-20
  • запускать большие языковые модели и мультимодальный вывод в масштабе
  • обучать и дообучать фундаментальные модели на выделенных GPU
  • масштабировать от бессерверного вывода к выделенным GPU кластерам
Альтернативы в категории «Автоматизация»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Все инструменты: Автоматизация →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое GMI Cloud?

    Запускает вывод AI моделей и агентов на бессерверной или выделенной GPU инфраструктуре с автоматическим масштабированием.

  • Для кого GMI Cloud?

    AI команды и предприятия, запускающие задачи вывода и обучения на выделенной GPU инфраструктуре

  • Сколько стоит GMI Cloud?

    Платные планы - от $2 за использование, по странице цен GMI Cloud на 2026-09-20.

  • Пользуются ли GMI Cloud?

    Устоявшийся: ≈ 19.7k визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • GMI Cloud ещё развивают?

    Активно развивается.

  • Чем заменить GMI Cloud?

    В категории «Автоматизация», по использованию: Notion, Pylon, n8n, LobeHub, Scribe, Workato.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.