Skip to content
Логотип Thinking Machines Lab

Thinking Machines Lab

Разрабатывает AI модели и инструменты исследований, ориентированные на сотрудничество человека и AI и кастомизацию.

Инструменты разработкиДанныеОткрытый код
thinkingmachines.ai ↗LinkedInXYouTubeWikipediaWikidataЗапуск на Product Hunt · 2025-10-02
Thinking Machines Lab Inc. is an American artificial intelligence (AI) startup founded by Mira Murati, the former chief technology officer of OpenAI.Первое предложение статьи английской Википедии
Короткообход 2026-09-20

≈ 59.5kвизитов/мес

Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-09-20

  • Thinking Machines Lab59.5k
  • #1 JetBrains492k
  • медиана Инструменты разработки18
Для кого
AI исследователи и разработчики, ищущие кастомизируемые модели с открытыми весами и системы совместного AI
Цена
Цена не прочитана
Активность
Активно развиваетсяна сайте ничего датированного
Компания
с 2025по Wikidata
Что с ним делают
  • Создавать мультимодальные AI системы, которые сотрудничают с людьми в специализированных задачах
  • Получать доступ к передовым AI моделям для научных приложений и программирования
  • Развертывать и кастомизировать AI системы для специфических потребностей домена
Самые используемые в «Инструменты разработки»по использованию, среди тех, что развивают - у этой строки пока нет общих тегов

Все инструменты: Инструменты разработки →

Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-09-20
  • Основана2025по Wikidata
На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Thinking Machines Lab?

    Разрабатывает AI модели и инструменты исследований, ориентированные на сотрудничество человека и AI и кастомизацию.

  • Для кого Thinking Machines Lab?

    AI исследователи и разработчики, ищущие кастомизируемые модели с открытыми весами и системы совместного AI

  • Пользуются ли Thinking Machines Lab?

    Устоявшийся: ≈ 59.5k визитов в месяц · оценка, 2026-09.

  • Thinking Machines Lab ещё развивают?

    Активно развивается.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одной на строку, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.