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Logo de Thinking Machines Lab

Thinking Machines Lab

Desenvolve modelos de IA e ferramentas de pesquisa enfatizando colaboração humano-IA e customização.

Ferramentas de desenvolvimentoDadosCódigo aberto
thinkingmachines.ai ↗LinkedInXYouTubeWikipediaWikidataLançado no Product Hunt · 2025-10-02
Thinking Machines Lab Inc. is an American artificial intelligence (AI) startup founded by Mira Murati, the former chief technology officer of OpenAI.Primeira frase do artigo da Wikipédia em inglês
Em resumovarrido em 2026-09-20

≈ 59.5kvisitas/mês

Consolidada · estimativa, lida em 2026-09-20

  • Thinking Machines Lab59.5k
  • #1 JetBrains492k
  • mediana de Ferramentas de desenvolvimento18
Para
Pesquisadores de IA e construtores que buscam modelos customizáveis de peso aberto e sistemas de IA colaborativos
Preço
Preço não lido
Atividade
Mantida ativamentenada datado no site
Empresa
desde 2025segundo o Wikidata
O que as pessoas fazem com ela
  • Construir sistemas de IA multimodais que colaboram com humanos em tarefas especializadas
  • Acessar modelos de IA de fronteira para aplicações científicas e de programação
  • Implantar e customizar sistemas de IA para necessidades específicas do domínio
Mais usadas em Ferramentas de desenvolvimentopor uso, entre as que se mantêm — esta linha ainda não compartilha tags

Todas as ferramentas de Ferramentas de desenvolvimento →

A empresacada fato com sua fonte · lido em 2026-09-20
  • Fundada2025segundo o Wikidata
Perguntas que esta página responde
  • O que é Thinking Machines Lab?

    Desenvolve modelos de IA e ferramentas de pesquisa enfatizando colaboração humano-IA e customização.

  • Para quem é Thinking Machines Lab?

    Pesquisadores de IA e construtores que buscam modelos customizáveis de peso aberto e sistemas de IA colaborativos

  • As pessoas usam Thinking Machines Lab?

    Consolidada: ≈ 59.5k visitas por mês · estimativa, 2026-09.

  • Thinking Machines Lab continua mantida?

    Mantida ativamente.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, linha a linha, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.