Аренда GPU-серверов и видеокарт
A partir de ≈ R$ 0,37 por usoMantida ativamente
ainda não lido
Uso
- Para
- Desenvolvedores e criadores que executam Stable Diffusion, LLMs, treinamento de modelos ou renderização em GPUs alugadas.
- Preço
- A partir de ≈ R$ 0,37 por uso$0,07 · página de preços, lida em 28 de out. de 2026
- Atividade
- Mantida ativamenteversão há 13 dias · site atualizado ontem
- Empresa
- Transtrade LLCpolítica de privacidade
- Para que serve
- gerar imagens com ComfyUI ou Stable Diffusion WebUI
- executar modelos de chat Ollama ou vLLM em GPUs alugadas
- ajustar modelos SDXL e Flux com Kohya SS
- Tem um servidor MCP (1 no registro)registro público →
- Publica llms.txt, um arquivo escrito para assistentes de IAgpu.nz ↗
- SedeBishkek, KGsegundo o site deles
- Operado porTranstrade LLCpolítica de privacidade ↗
São declarações do próprio Аренда GPU-серверов и видеокарт, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.
- Servidor MCPnz.gpu/gpu-cloudverificado no registro MCP
- Estadoresponde, 16 ferramentasverificado em 2026-10-28
- Endereço para conectargpu.nz/mcp
- Documentação MCPgpu.nz/en/docs/mcppágina do fornecedor ↗
Este cartão em JSON, para o seu agente →
Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.
Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde
- #1
NVIDIAMCP · com login
Projeta GPUs, aceleradores para data centers e hardware de rede, além do CUDA e softwares para treinar e rodar modelos de IA, gráficos e jogos.
12.6MAtivoA partir de ≈ R$ 2.177 pagamento único1993 - #2
Together AI
Executa modelos de linguagem de código aberto com inferência serverless, processamento em lote e clusters de GPU.
32.7kAtivo2022 - #3
Modal
Executa cargas de inferência, treinamento e processamento em lote em GPUs, com autoescalonamento instantâneo e inicializações a frio em menos de um segundo.
52.1kAtivoA partir de ≈ R$ 1.359/mês - #4
Thinking Machines Lab
Oferece o Tinker, uma API para fazer fine-tuning de modelos de linguagem de pesos abertos com LoRA enquanto o laboratório cuida do treinamento distribuído.
59.5kAtivoA partir de ≈ R$ 1,79 por uso2025 - #5
GMI CloudMCP · com login
Executa inferência de modelos de IA e agentes em infraestrutura de GPU sem servidor ou dedicada, com escalonamento automático.
19.7kAtivoA partir de ≈ R$ 14 por uso
Todas as 10 alternativas ao Аренда GPU-серверов и видеокарт →
Não é isso? Diga o que precisa
betaTrês ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.
Ainda sem notas. Para que você usa Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Entre para deixar uma notaO que é Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Aluga servidores GPU por minuto para executar modelos de imagem, linguagem e vídeo, treinamento e renderização. No Atlas, está em Operação de LLM e é desenvolvido por Transtrade LLC.
Para quem é Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Desenvolvedores e criadores que executam Stable Diffusion, LLMs, treinamento de modelos ou renderização em GPUs alugadas.
Quanto custa Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Os planos pagos começam em ≈ R$ 0,37 por uso ($0,07 por uso), segundo a página de preços de Аренда GPU-серверов и видеокарт em 2026-10-28.
O Аренда GPU-серверов и видеокарт é gratuito?
Não. A página de preços não mostrava plano gratuito em 2026-10-28.
As pessoas usam Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Poucos sinais de uso.
Аренда GPU-серверов и видеокарт continua mantida?
Mantida ativamente: versão há 13 dias · site atualizado ontem.
Quem é o dono do Аренда GPU-серверов и видеокарт?
O Аренда GPU-серверов и видеокарт é operado pela Transtrade LLC, segundo sua política de privacidade (2026-10-28).
Quais são as alternativas a Аренда GPU-серверов и видеокарт?
Em Operação de LLM, por uso: NVIDIA, Together AI, Modal, Thinking Machines Lab, GMI Cloud.
Como lemos uma ferramenta
Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.
- Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
- Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
- Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
- A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.
Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.
Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas
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