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ScaledThought

Serves open-weight language models through one OpenAI-compatible endpoint, with per-key spending budgets and billing from prepaid credits.

A partir de ≈ R$ 1,11 por usoMantida ativamente

Em resumovarrido em 15 de out. de 2026

1.2k instalações/mês

Consolidada

Para
desenvolvedores e agentes de programação que precisam de uma API de modelos compatível com a OpenAI paga com créditos pré-pagos
Preço
A partir de ≈ R$ 1,11 por uso$0,22 · página de preços, lida em 22 de out. de 2026
Atividade
Mantida ativamenteversão há 8 dias · site atualizado há 9 dias
Roda como
API
Para que serve
  • call open models through one OpenAI-compatible endpoint
  • create an API key from a single agent prompt
  • cap agent spending with per-key budgets and expiry
lido em scaledthought.com em 22 de out. de 2026
Vale sabercalculado com o que lemos · cada fato com sua fonte
Preçospágina de preços, lida em 22 de out. de 2026

A partir de ≈ R$ 1,11 por uso

$0,22

Seus dadoso que o próprio fornecedor publica, cada linha com sua página · lido em 22 de out. de 2026

“We don t use your prompts, completions or files to train models.”

página de segurança ↗

São declarações do próprio ScaledThought, lidas nas suas páginas. Não as auditamos. Se falta uma linha, é porque não a encontramos nas páginas que lemos, não porque a prática não exista.

Como um programa chega até eleencontrado, não declarado · lido em 22 de out. de 2026
  • Servidor MCPcom.scaledthought/mcpverificado no registro MCP
  • Estadoresponde, exige loginverificado em 2026-10-22
  • Endereço para conectarapi.us.scaledthought.com/mcp?source=org-mcp
  • Página de statuslink na página inicialscaledthought.com/status ↗

Detalhes do servidor MCP →

Este cartão em JSON, para o seu agente →

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.

Alternativas em Operação de LLMpor uso, entre as que continuam mantidas

Número e barra: visitas/mês, estimativa · ano: no ar desde

Comparar ScaledThought com

Escolha até dois.

Todas as 10 alternativas ao ScaledThought →

Todas as ferramentas de Operação de LLM →

Não é isso? Diga o que precisa

beta

Três ferramentas do Atlas para o trabalho que você descrever, cada uma com o que atende e o que não.

De quem usafora da leitura

Ainda sem notas. Para que você usa ScaledThought?

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Perguntas que esta página responde
  • O que é ScaledThought?

    Serves open-weight language models through one OpenAI-compatible endpoint, with per-key spending budgets and billing from prepaid credits. No Atlas, está em Operação de LLM.

  • Para quem é ScaledThought?

    desenvolvedores e agentes de programação que precisam de uma API de modelos compatível com a OpenAI paga com créditos pré-pagos

  • Quanto custa ScaledThought?

    Os planos pagos começam em ≈ R$ 1,11 por uso ($0,22 por uso), segundo a página de preços de ScaledThought em 2026-10-22.

  • O ScaledThought é gratuito?

    Não. A página de preços não mostrava plano gratuito em 2026-10-22.

  • As pessoas usam ScaledThought?

    Consolidada: 1.2k instalações/mês (npm).

  • ScaledThought continua mantida?

    Mantida ativamente: versão há 8 dias · site atualizado há 9 dias.

  • O ScaledThought treina IA com seus dados?

    Sim, segundo sua página de segurança (2026-10-22): “We don t use your prompts, completions or files to train models.”

  • O ScaledThought é seguro?

    Não auditamos fornecedores. Eis o que o ScaledThought publica, lido em 2026-10-22: CCPA, segundo sua política de privacidade; sobre treinar com seus dados: “We don t use your prompts, completions or files to train models.”.

  • Quais são as alternativas a ScaledThought?

    Em Operação de LLM, por uso: OpenAI, OpenRouter, AI21, Replicate, Together AI, LiteLLM.

Como lemos uma ferramenta

Sem votos, sem avaliações, sem alegações do fornecedor. Toda semana um rastreador lê o próprio site de cada ferramenta e alguns registros públicos, e as palavras no cartão são faixas sobre o que ele leu.

  • Uso: visitas ao site (estimadas), instalações do npm e do PyPI, presença no relatório de uso do Chrome.
  • Atividade: a versão mais recente no GitHub, npm ou PyPI; a página datada mais recente do site; vagas abertas em um quadro público.
  • Preço: a própria página de preços do fornecedor, lida com data. Um número só é impresso quando está naquela página.
  • A linha e os casos de uso são escritos por nós a partir da página inicial, ferramenta a ferramenta, e recusados quando repetem o marketing do fornecedor.

Como os assistentes de IA leem cada site — a leitura sobre a qual os fornecedores nos perguntam — está na página de visibilidade de cada ferramenta.

Como lemos cada ferramenta → · Por Redação do INITE Atlas