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Harashsuq

Lets people sell and buy reviewed prompt packs, agent workflow blueprints, fine-tuning datasets and evaluation sets.

Mantenida activamente

Operación de LLM
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Harashsuq: datos, precio, alternativas
De un vistazorevisado el 30 oct 2026

aún no leído

Uso

Para
Buyers and sellers of prompt packs, workflows, personas and datasets for AI work
Actividad
Mantenida activamentesitio actualizado hace 3 días
Para qué se usa
  • buy prompt packs for spreadsheet formulas and reports
  • list and sell reviewed AI workflow blueprints to buyers
  • check whether a model or prompt change breaks existing behavior
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 30 oct 2026

Son declaraciones del propio Harashsuq, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 30 oct 2026
  • Servidor MCPcom.harashsuq/marketplaceverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, 11 herramientascomprobado el 2026-10-30
  • Dirección para conectarharashsuq.com/api/mcp

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Operación de LLMpor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar Harashsuq con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a Harashsuq →

Todas las herramientas de Operación de LLM →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Harashsuq?

    Lets people sell and buy reviewed prompt packs, agent workflow blueprints, fine-tuning datasets and evaluation sets. En el Atlas figura en Operación de LLM.

  • ¿Para quién es Harashsuq?

    Buyers and sellers of prompt packs, workflows, personas and datasets for AI work

  • ¿Harashsuq sigue mantenida?

    Mantenida activamente: sitio actualizado hace 3 días.

  • ¿Es seguro Harashsuq?

    No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Harashsuq, leído el 2026-10-30: un trust center.

  • ¿Qué alternativas hay a Harashsuq?

    En Operación de LLM, por uso: Langfuse, Maxim AI, WhichLLM, RPCS-1 Agent Tuner, Nodegrove.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas