
Servidor MCP de RPCS-1 Agent Tuner
Qué servidores MCP son de RPCS-1 Agent Tuner, del registro oficial y encontrados preguntando a su propio dominio, si responden y qué ofrecen. Un programa comprobó cada dato; nada está copiado de la página del producto.
leído el 2026-10-11
- Direcciónhttps://rpcs1.dev/mcpno está en el registro oficial: respondió al preguntarle
Ninguna entrada del registro oficial de MCP nombra este servidor. Respondió en rpcs1.dev cuando el Atlas preguntó en la dirección donde suelen montarse los servidores, así que es del propio proveedor. Los clientes y catálogos que listan servidores a partir del registro no lo muestran.
- Estadorespondecomprobado el 2026-10-28
- Herramientas9
- El servidor se llamarpcs1-agent-tuner
- Versión del servidor0.4.2
- Versión del protocolo2025-06-18
El 2026-10-28 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 357 ms.
- Sus herramientas hacen Check how your message reads before sending it, pero no Connect your notes as memory inside Claude and other AI apps.
- Comprobado 5 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.
Una vez conectado
- Para "Check how your message reads before sending it", la primera llamada probable es render_reply.
Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.
- Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 5 hasta ahora
- Qué puede hacer un agente con él1 de 2 casos de uso
- Respondiómidiendo5 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
- Mediana de la primera respuesta202 ms
- Espacio en el contexto del agente≈ 3478 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (9), que el agente lleva en cada turno
- Definiciones de herramientasA · 98 de 100
- Resultados tipados1 de 9 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez
- Parámetros sin descripción: en 1 de 9
Qué puede hacer un agente con él
- puede · Check how your message reads before sending it
- no está claro · See what text leaves your machine to AI systems
- no puede · Connect your notes as memory inside Claude and other AI apps
Cada caso de uso del producto se le preguntó a Jev junto con la lista de herramientas de este servidor: ¿puede un agente hacerlo con estas herramientas?
Conviene revisar
Ninguna de las cinco señales de alerta en estas definiciones.
Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →
recommend_agent_configurationDiagnose why a deployed AI agent may fail. Takes environmental entropy, predictability, stakes, context horizon, and commitment style, then returns receiver profile values (TI, SG, FT, UE, AR), platform parameters (temperature, top_p…
interpretDetect ambiguity in user messages using the RPCS-1 Signature Ambiguity Framework. Returns AR level (AR0-AR5), confidence, candidate interpretations with scores, clarifying questions, and suggested next step. Use when a user says something…
forkThe calibrated ambiguity surface: deterministic structural fork detectors (reference, scope, grouping, compare-vs-choose, polysemy) with character-offset spans, plus per-reading one-line clarifiers the sender can append to lock a reading…
normalizeClean up text with ellipses, fragments, and run-on thoughts into coherent prose. Use when a user types stream-of-consciousness or fragmented input.
rewriteGet rewrite instructions for adapting text to a specific style: technical, plain, socially_gentle, concise, detailed, or direct. Use when communication needs tone adjustment.
calibrate_profileBuild a ReceiverProfile (TI, SG, FT, UE, AR — continuous 0-100, never a category label) from five behavioral forced-choice answers. Call with NO answers to get the five questions to ask the user; call again with their answers (a/b/c per…
prepare_promptThe inbound half of the Translation Bridge loop. Takes the user’s raw message (possibly ambiguous, fragmented, or underspecified) plus their ReceiverProfile, and returns the recovered intent, a canonical translation to act on, ambiguity…
render_replyThe outbound half of the Translation Bridge loop. Takes your draft reply plus the user’s ReceiverProfile and returns deterministic rendering instructions (structure, warmth, explicitness, revision posture, ambiguity handling — each with a…
route_intentEntropy routing over competing interpretations — the model proposes, the deterministic core disposes. YOU generate the candidate readings of the user’s message (3–7 short hypotheses covering the plausible interpretations, INCLUDING…
Cómo conectar
Añade el servidor a la configuración de tu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor y la mayoría de los demás clientes leen este formato:
{
"mcpServers": {
"rpcs1": {
"type": "http",
"url": "https://rpcs1.dev/mcp"
}
}
}Añadirlo
Claude Code, en una terminal
claude mcp add --transport http rpcs1 https://rpcs1.dev/mcpAñadir a CursorAñadir a VS Code
claude.ai, ChatGPT y otros clientes: añade https://rpcs1.dev/mcp como conector personalizado en los ajustes.
Especificación OpenAPI
1 rutas, leído el 2026-10-11. Abrir la especificación ↗
Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.
Cookies
Antes de contar esta visita
La analítica y la medición de anuncios nos dicen qué páginas y cuáles de nuestros anuncios cumplen su función: Google Analytics y Google Ads, el píxel de Meta, Yandex Metrica y un identificador propio. No se guarda nada hasta que respondas, y rechazar no cambia nada del sitio.