Ir para o conteúdo
Logo de RPCS-1 Agent Tuner

Servidor MCP de RPCS-1 Agent Tuner

Quais servidores MCP são de RPCS-1 Agent Tuner, do registro oficial e encontrados perguntando ao próprio domínio, se respondem e o que oferecem. Um programa verificou cada item; nada foi copiado da página do produto.

lido em 2026-10-11

← Voltar para RPCS-1 Agent Tuner

De quem é o servidor
  • Endereçohttps://rpcs1.dev/mcpfora do registro oficial: respondeu quando perguntado

Nenhuma entrada do registro oficial de MCP nomeia este servidor. Ele respondeu em rpcs1.dev quando o Atlas perguntou no endereço onde servidores costumam ficar, então é do próprio fornecedor. Clientes e catálogos que listam servidores a partir do registro não o mostram.

Quando perguntamosverificado em 2026-10-28
  • Estadorespondeverificado em 2026-10-28
  • Ferramentas9
  • O servidor se chamarpcs1-agent-tuner
  • Versão do servidor0.4.2
  • Versão do protocolo2025-06-18

Em 2026-10-28 o servidor respondeu a initialize e tools/list sem login. Primeira resposta em 357 ms.

Um agente deve conectá-loAinda não está claro
  • As ferramentas fazem Check how your message reads before sending it, mas não Connect your notes as memory inside Claude and other AI apps.
  • Verificado em 6 dos 7 dias necessários para julgar a confiabilidade.

Depois de conectar

  • Para "Check how your message reads before sending it", a primeira chamada provável é render_reply.

Dito por regras a partir das medições acima. A primeira chamada provável é a escolha de um modelo na lista de ferramentas; leia a descrição antes de confiar nela.

Medido todo diaverificações diárias: 6, a primeira em 2026-10-28
  • Nota INITE MCPdepois de uma semanaa nota precisa de 7 verificações diárias: 6 até agora
  • O que um agente consegue fazer com ele1 de 2 casos de uso
  • Respondeumedindo6 das 7 verificações diárias necessárias para mostrar a porcentagem
  • Mediana da primeira resposta209 ms
  • Espaço no contexto do agente≈ 3.478 tokensas definições de todas as ferramentas (9), que o agente carrega a cada turno
  • Definições das ferramentasA · 98 de 100
  • Resultados tipados1 de 9 ferramentasdeclaram outputSchema: o resultado chega tipado e é lido de uma vez
  • Parâmetros sem descrição: em 1 de 9

O que um agente consegue fazer com ele

  • consegue · Check how your message reads before sending it
  • incerto · See what text leaves your machine to AI systems
  • não consegue · Connect your notes as memory inside Claude and other AI apps

Cada caso de uso do produto foi perguntado ao Jev junto com a lista de ferramentas deste servidor: um agente consegue fazer isso com essas ferramentas?

Vale conferir

Nenhum dos cinco sinais de alerta nestas definições.

Um programa verifica o servidor uma vez por dia: initialize e tools/list, sem modelo. Os tokens são o tamanho das definições, a cerca de quatro caracteres por token. A nota é a média de seis verificações do nome, da descrição, do esquema e das anotações de cada ferramenta; diz se as ferramentas estão bem descritas, não se funcionam. A nota pesa só o que foi medido: se responde (25%), se faz o trabalho do produto (25%), definições (20%), contexto (10%), uso (10%) e a facilidade de conectar (10%). Uma parte não medida fica de fora, e uma instrução oculta limita a nota a 40. O estado dos servidores MCP dos fornecedores: método e números →

Ferramentas que oferece9 ferramentas · lido em 2026-10-28
  • recommend_agent_configuration

    Diagnose why a deployed AI agent may fail. Takes environmental entropy, predictability, stakes, context horizon, and commitment style, then returns receiver profile values (TI, SG, FT, UE, AR), platform parameters (temperature, top_p…

  • interpret

    Detect ambiguity in user messages using the RPCS-1 Signature Ambiguity Framework. Returns AR level (AR0-AR5), confidence, candidate interpretations with scores, clarifying questions, and suggested next step. Use when a user says something…

  • fork

    The calibrated ambiguity surface: deterministic structural fork detectors (reference, scope, grouping, compare-vs-choose, polysemy) with character-offset spans, plus per-reading one-line clarifiers the sender can append to lock a reading…

  • normalize

    Clean up text with ellipses, fragments, and run-on thoughts into coherent prose. Use when a user types stream-of-consciousness or fragmented input.

  • rewrite

    Get rewrite instructions for adapting text to a specific style: technical, plain, socially_gentle, concise, detailed, or direct. Use when communication needs tone adjustment.

  • calibrate_profile

    Build a ReceiverProfile (TI, SG, FT, UE, AR — continuous 0-100, never a category label) from five behavioral forced-choice answers. Call with NO answers to get the five questions to ask the user; call again with their answers (a/b/c per…

  • prepare_prompt

    The inbound half of the Translation Bridge loop. Takes the user’s raw message (possibly ambiguous, fragmented, or underspecified) plus their ReceiverProfile, and returns the recovered intent, a canonical translation to act on, ambiguity…

  • render_reply

    The outbound half of the Translation Bridge loop. Takes your draft reply plus the user’s ReceiverProfile and returns deterministic rendering instructions (structure, warmth, explicitness, revision posture, ambiguity handling — each with a…

  • route_intent

    Entropy routing over competing interpretations — the model proposes, the deterministic core disposes. YOU generate the candidate readings of the user’s message (3–7 short hypotheses covering the plausible interpretations, INCLUDING…

Como conectar

Adicione o servidor à configuração do seu cliente MCP. Claude Desktop, Cursor e a maioria dos outros clientes leem este formato:

{
  "mcpServers": {
    "rpcs1": {
      "type": "http",
      "url": "https://rpcs1.dev/mcp"
    }
  }
}

Adicionar

Claude Code, no terminal

claude mcp add --transport http rpcs1 https://rpcs1.dev/mcp

Adicionar ao CursorAdicionar ao VS Code

claude.ai, ChatGPT e outros clientes: adicione https://rpcs1.dev/mcp como conector personalizado nas configurações.

Especificação OpenAPI

1 rotas, lido em 2026-10-11. Abrir a especificação ↗

Cada linha é algo que um programa encontrou ao procurar: o registro, a resposta do próprio servidor, uma especificação que se lê. Linha ausente quer dizer que não encontramos, não que não exista.