
MCP-сервер RPCS-1 Agent Tuner
Какие MCP-серверы принадлежат RPCS-1 Agent Tuner, из официального реестра и найденные запросом к его домену, отвечают ли они и что умеют. Всё это проверила программа, а не переписал человек со страницы продукта.
прочитано 2026-10-11
- Адресhttps://rpcs1.dev/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос
Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил rpcs1.dev по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.
- Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-28
- Инструменты9
- Сервер называет себяrpcs1-agent-tuner
- Версия сервера0.4.2
- Версия протокола2025-06-18
2026-10-28 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 357 мс.
- Инструменты делают Check how your message reads before sending it, но не Connect your notes as memory inside Claude and other AI apps.
- Проверок пока 6 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.
После подключения
- Для «Check how your message reads before sending it» вероятный первый вызов - render_reply.
Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.
- Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 6
- Что агент может с ним сделать1 из 2 сценариев
- Отвечалидёт замерпроверок пока 6, долю покажем после 7
- Медиана первого ответа209 мс
- Место в контексте агента≈ 3 478 токеновописания всех инструментов (9), они занимают контекст агента на каждом ходу
- Описания инструментовA · 98 из 100
- Типизированные ответы1 из 9 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу
- Параметры без описания: в 1 из 9
Что агент может с ним сделать
- может · Check how your message reads before sending it
- не ясно · See what text leaves your machine to AI systems
- не может · Connect your notes as memory inside Claude and other AI apps
Каждый сценарий продукта мы задали Jev вместе со списком инструментов сервера: может ли агент сделать это этими инструментами?
На что посмотреть
В этих описаниях нет ни одного из пяти тревожных признаков.
Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →
recommend_agent_configurationDiagnose why a deployed AI agent may fail. Takes environmental entropy, predictability, stakes, context horizon, and commitment style, then returns receiver profile values (TI, SG, FT, UE, AR), platform parameters (temperature, top_p…
interpretDetect ambiguity in user messages using the RPCS-1 Signature Ambiguity Framework. Returns AR level (AR0-AR5), confidence, candidate interpretations with scores, clarifying questions, and suggested next step. Use when a user says something…
forkThe calibrated ambiguity surface: deterministic structural fork detectors (reference, scope, grouping, compare-vs-choose, polysemy) with character-offset spans, plus per-reading one-line clarifiers the sender can append to lock a reading…
normalizeClean up text with ellipses, fragments, and run-on thoughts into coherent prose. Use when a user types stream-of-consciousness or fragmented input.
rewriteGet rewrite instructions for adapting text to a specific style: technical, plain, socially_gentle, concise, detailed, or direct. Use when communication needs tone adjustment.
calibrate_profileBuild a ReceiverProfile (TI, SG, FT, UE, AR — continuous 0-100, never a category label) from five behavioral forced-choice answers. Call with NO answers to get the five questions to ask the user; call again with their answers (a/b/c per…
prepare_promptThe inbound half of the Translation Bridge loop. Takes the user’s raw message (possibly ambiguous, fragmented, or underspecified) plus their ReceiverProfile, and returns the recovered intent, a canonical translation to act on, ambiguity…
render_replyThe outbound half of the Translation Bridge loop. Takes your draft reply plus the user’s ReceiverProfile and returns deterministic rendering instructions (structure, warmth, explicitness, revision posture, ambiguity handling — each with a…
route_intentEntropy routing over competing interpretations — the model proposes, the deterministic core disposes. YOU generate the candidate readings of the user’s message (3–7 short hypotheses covering the plausible interpretations, INCLUDING…
Как подключить
Добавьте сервер в конфиг MCP-клиента. Claude Desktop, Cursor и большинство других клиентов понимают такой вид:
{
"mcpServers": {
"rpcs1": {
"type": "http",
"url": "https://rpcs1.dev/mcp"
}
}
}Подключить
Claude Code, в терминале
claude mcp add --transport http rpcs1 https://rpcs1.dev/mcpДобавить в CursorДобавить в VS Code
claude.ai, ChatGPT и другие клиенты: добавьте https://rpcs1.dev/mcp как свой коннектор в настройках.
OpenAPI-спецификация
Путей: 1, прочитано 2026-10-11. Открыть спецификацию ↗
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, разобранная спецификация. Если строки нет, мы этого не нашли; это не значит, что этого нет.
Cookie
Прежде чем засчитать визит
Аналитика и измерение рекламы показывают, какие страницы работают и какая наша реклама приносит результат: Google Analytics и Google Ads, пиксель Meta, Яндекс Метрика и один наш собственный идентификатор. До вашего ответа ничего не сохраняется, а после отказа сайт работает так же.