Servidor MCP de Kai

• Direcciónhttps://hirekai.ai/mcpno está en el registro oficial: respondió al preguntarle

Ninguna entrada del registro oficial de MCP nombra este servidor. Respondió en hirekai.ai cuando el Atlas preguntó en la dirección donde suelen montarse los servidores, así que es del propio proveedor. Los clientes y catálogos que listan servidores a partir del registro no lo muestran.

• Estadorespondecomprobado el 2026-10-27
• Herramientas7
• El servidor se llamakai-content
• Versión del servidor0.1.1
• Versión del protocolo2025-06-18

El 2026-10-27 el servidor respondió a initialize y tools/list sin iniciar sesión. Primera respuesta en 865 ms.

• Aún no se ha juzgado si sus herramientas hacen el trabajo del producto.
• Comprobado 1 de los 7 días necesarios para juzgar su fiabilidad.

Lo dicen reglas a partir de las mediciones de arriba. La primera llamada probable la elige un modelo de la lista de herramientas; lee su descripción antes de fiarte.

• Nota INITE MCPtras una semanala nota necesita 7 comprobaciones diarias: 1 hasta ahora
• Respondiómidiendo1 de las 7 comprobaciones diarias necesarias para mostrar el porcentaje
• Mediana de la primera respuesta916 ms
• Espacio en el contexto del agente≈ 1032 tokenslas definiciones de todas sus herramientas (7), que el agente lleva en cada turno
• Definiciones de herramientasB · 83 de 100
• Resultados tipados0 de 7 herramientasdeclaran outputSchema: el resultado llega tipado y se lee de una vez

• Sin indicar si solo lee o puede destruir: 7 de 7

Un programa comprueba el servidor una vez al día: initialize y tools/list, sin modelo. Los tokens son la longitud de las definiciones, a unos cuatro caracteres por token. La nota promedia seis comprobaciones del nombre, la descripción, el esquema y las anotaciones de cada herramienta; dice lo bien descritas que están, no si funcionan. La nota pondera solo lo medido: si responde (25%), si hace el trabajo del producto (25%), definiciones (20%), contexto (10%), uso (10%) y lo fácil que es conectarse (10%). Lo que no se midió queda fuera, y una instrucción oculta limita la nota a 40. El estado de los servidores MCP de los proveedores: método y números →

• search_kai

  Full-text search across Kai's knowledge base: blog posts, feature pages, KB, FAQs, free tools, and competitor comparisons. Returns ranked hits with title, url, source, and a short snippet. Use this first when asked open-ended product…

• get_feature

  Get Kai's structured product info for a specific feature page (meetings, email, calendar, daily-planning, action-items). Returns hero, capabilities, steps, integrations, FAQ, and a markdown rendering.

• get_product_info

  Return a specific canonical section of Kai's product knowledge base: positioning, pricing, integrations, what-kai-is-not, or brand. Use when you need authoritative product facts, not search results.

• list_blog_posts

  List Kai blog posts. Optional filter by tag (tool/topic slug, e.g. 'granola' or 'otter-ai') and/or articleType (review, comparison, alternatives, pricing, guide). Returns compact records (slug, title, description, datePublished, tags…

• get_blog_post

  Fetch a single Kai blog post by slug. Returns frontmatter + plain markdown with custom MDX components stripped or converted to plaintext.

• compare_kai_with

  Fetch Kai's structured comparison against a specific competitor (otter-ai, fyxer-ai, granola-ai). Returns hero copy, key differences, best-for segments, a feature comparison table, and FAQ.

• get_free_tool

  Fetch description and FAQ for one of Kai's free web tools (meeting-cost-calculator, meeting-agenda-generator, time-blocking-template). Returns the interactive URL plus context agents can share.