MCP-сервер Kai

• Адресhttps://hirekai.ai/mcpнет в официальном реестре: ответил на запрос

Ни одна запись официального реестра MCP не называет этот сервер. Он ответил, когда Атлас запросил hirekai.ai по одному из обычных для MCP-серверов адресов, значит, сервер принадлежит самому вендору. Клиенты и каталоги, которые берут серверы из реестра, его не показывают.

• Состояниеотвечаетпроверено 2026-10-27
• Инструменты7
• Сервер называет себяkai-content
• Версия сервера0.1.1
• Версия протокола2025-06-18

2026-10-27 сервер ответил на initialize и tools/list без входа. Первый ответ за 865 мс.

• Делают ли инструменты работу продукта, ещё не проверено.
• Проверок пока 1 из 7, нужных, чтобы судить о надёжности.

Вывод сделан правилами по замерам выше. Вероятный первый вызов выбрала модель по списку инструментов: прочитайте описание, прежде чем на него полагаться.

• Оценка INITE MCPчерез неделюдля оценки нужно 7 ежедневных проверок, пока 1
• Отвечалидёт замерпроверок пока 1, долю покажем после 7
• Медиана первого ответа916 мс
• Место в контексте агента≈ 1 032 токеновописания всех инструментов (7), они занимают контекст агента на каждом ходу
• Описания инструментовB · 83 из 100
• Типизированные ответы0 из 7 инструментовобъявлен outputSchema: ответ приходит с типами и читается сразу

• Не сказано, только читает инструмент или может удалять: 7 из 7

Программа проверяет сервер раз в день: initialize и tools/list, без модели. Токены - это длина описаний из расчёта примерно четыре символа на токен. Оценка - среднее шести проверок имени, описания, схемы и аннотаций каждого инструмента. Она говорит, насколько понятно описаны инструменты, а не о том, работают ли они. Оценка складывается только из замеренного: отвечает ли сервер (25%), делает ли работу продукта (25%), описания (20%), контекст (10%), использование (10%) и насколько просто подключиться (10%). Незамеренная часть не учитывается, а скрытая инструкция ограничивает оценку 40 баллами. Состояние MCP-серверов вендоров: методика и цифры →

• search_kai

  Full-text search across Kai's knowledge base: blog posts, feature pages, KB, FAQs, free tools, and competitor comparisons. Returns ranked hits with title, url, source, and a short snippet. Use this first when asked open-ended product…

• get_feature

  Get Kai's structured product info for a specific feature page (meetings, email, calendar, daily-planning, action-items). Returns hero, capabilities, steps, integrations, FAQ, and a markdown rendering.

• get_product_info

  Return a specific canonical section of Kai's product knowledge base: positioning, pricing, integrations, what-kai-is-not, or brand. Use when you need authoritative product facts, not search results.

• list_blog_posts

  List Kai blog posts. Optional filter by tag (tool/topic slug, e.g. 'granola' or 'otter-ai') and/or articleType (review, comparison, alternatives, pricing, guide). Returns compact records (slug, title, description, datePublished, tags…

• get_blog_post

  Fetch a single Kai blog post by slug. Returns frontmatter + plain markdown with custom MDX components stripped or converted to plaintext.

• compare_kai_with

  Fetch Kai's structured comparison against a specific competitor (otter-ai, fyxer-ai, granola-ai). Returns hero copy, key differences, best-for segments, a feature comparison table, and FAQ.

• get_free_tool

  Fetch description and FAQ for one of Kai's free web tools (meeting-cost-calculator, meeting-agenda-generator, time-blocking-template). Returns the interactive URL plus context agents can share.