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Hubris

Ofrece un único endpoint de API para llamar a muchos modelos de lenguaje e imagen alojados, con el precio por token de cada modelo publicado en la página.

Mantenida activamente

Herramientas de desarrolloPago por usoPara desarrolladores
hubris.pw ↗
Abrir hubris.pwAlternativasImplantarlo en mi equipo¿Hubris es tuyo? Reclama la ficha →
De un vistazorastreado el 26 oct 2026

aún no leído

Uso

Para
desarrolladores que conectan agentes de programación y flujos de automatización a varios modelos de lenguaje alojados
Actividad
Mantenida activamenteversión hace 2 días · sitio actualizado hoy
Se ejecuta como
API
Para qué se usa
  • llamar a los modelos GPT, Claude, Gemini y DeepSeek a través de una sola API
  • apuntar Claude Code y Cline a endpoints de modelos alternativos
  • conectar flujos de n8n y Make con modelos de lenguaje
Para sabercalculado con lo que leímos · cada dato con su fuente
  • Tiene un servidor MCP (1 en el registro)registro público →
  • Publica llms.txt, un archivo escrito para asistentes de IAhubris.pw ↗
La empresacada dato con su fuente · leído el 26 oct 2026
  • Dominio desde2026dominio registrado
  • SedeМосква, RUsegún su sitio
Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 26 oct 2026
  • Contacto de seguridadsecurity.txt

Son declaraciones del propio Hubris, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 26 oct 2026
  • Servidor MCPpw.hubris/hubris-mcpverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-26
  • Dirección para conectarapi.hubris.pw/mcp
  • Especificación OpenAPI24 rutasla especificación ↗
  • Documentación MCPhubris.pw/mcppágina del proveedor ↗

Detalles del servidor MCP →

Esta ficha en JSON, para tu agente →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Herramientas de desarrollopor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Comparar Hubris con

Elige hasta dos.

Las 10 alternativas a Hubris →

Todas las herramientas de Herramientas de desarrollo →

¿No es esto? Di lo que necesitas

beta

Tres herramientas del Atlas para el trabajo que describas, cada una con lo que encaja y lo que no.

De quienes la usanfuera de la lectura

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Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Hubris?

    Ofrece un único endpoint de API para llamar a muchos modelos de lenguaje e imagen alojados, con el precio por token de cada modelo publicado en la página. En el Atlas figura en Herramientas de desarrollo.

  • ¿Para quién es Hubris?

    desarrolladores que conectan agentes de programación y flujos de automatización a varios modelos de lenguaje alojados

  • ¿La gente usa Hubris?

    Emergente.

  • ¿Hubris sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión hace 2 días · sitio actualizado hoy.

  • ¿Qué alternativas hay a Hubris?

    En Herramientas de desarrollo, por uso: Microsoft AI, Postman, Ollama, Warp, The Content Repurpose Revolution, GlobalGPT.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.

Cómo leemos cada herramienta → · Por Redacción de INITE Atlas