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Hyperresearch

Ejecuta una investigación web de varias etapas que planifica una pregunta, guarda cada fuente que lee en un almacén y redacta un informe con citas verificadas por afirmación.

ConocimientoAPICódigo abiertoPago por uso
hyperresearch.ai ↗Wikidata
De un vistazorastreado el 2026-10-12

2.7k instalaciones/mes

Emergente

Para
Analistas y equipos cuya investigación debe sostenerse cuando alguien verifica sus fuentes
Precio
Plan gratuito · Desde $9 por usopágina de precios, leída el 2026-10-12 ↗
Actividad
Mantenida activamenteversión hace 3 semanas · sitio actualizado hace 8 días
Empresa
desde 2026según Wikidata
Se ejecuta como
API
AlternativasImplantarlo en mi equipo¿Hyperresearch es tuyo? Reclama la ficha →
Qué hace la gente con ellaleído en hyperresearch.ai el 2026-10-12
  • obtener un informe citado que responda a una pregunta de investigación
  • desarrollar investigaciones de seguimiento sobre un almacén de fuentes guardadas
  • contrastar las cifras citadas con sus fuentes originales
La empresacada dato con su fuente · leído el 2026-10-12
  • Fundada2026según Wikidata
  • SedeKalispell, USsegún su sitio
Tus datoslo que publica el propio proveedor, cada línea con su página · leído 2026-10-12

“We do not use your content to train models.”

trust center ↗

Son declaraciones del propio Hyperresearch, leídas en sus páginas. No las auditamos. Si falta una línea, es que no la encontramos en las páginas que leímos, no que la práctica no exista.

Cómo llega un programa hasta élencontrado, no declarado · leído el 2026-10-12
  • Servidor MCPai.hyperresearch/hyperresearchverificado en el registro MCP
  • Estadoresponde, pide iniciar sesióncomprobado el 2026-10-12
  • Dirección para conectarmcp.hyperresearch.ai/mcp
  • Especificación OpenAPI126 rutasla especificación ↗

Detalles del servidor MCP →

Cada línea es algo que un programa encontró al buscar: la entrada del registro, la respuesta del propio servidor, una especificación que se puede leer. Si falta una línea, es que no la encontramos, no que no exista.

Alternativas en Conocimientopor uso, entre las que siguen mantenidas

Cifra y barra: visitas/mes, estimación · año: en línea desde

Todas las herramientas de Conocimiento →

Preguntas que responde esta página
  • ¿Qué es Hyperresearch?

    Ejecuta una investigación web de varias etapas que planifica una pregunta, guarda cada fuente que lee en un almacén y redacta un informe con citas verificadas por afirmación. En el Atlas figura en Conocimiento.

  • ¿Para quién es Hyperresearch?

    Analistas y equipos cuya investigación debe sostenerse cuando alguien verifica sus fuentes

  • ¿Cuánto cuesta Hyperresearch?

    Hyperresearch tiene un plan gratuito; los de pago empiezan en $9 por uso, según su página de precios del 2026-10-12.

  • ¿Hyperresearch es gratis?

    Sí, Hyperresearch tiene un plan gratuito, según su página de precios, consultada el 2026-10-12.

  • ¿La gente usa Hyperresearch?

    Emergente: 2.7k instalaciones/mes (pypi).

  • ¿Hyperresearch sigue mantenida?

    Mantenida activamente: versión hace 3 semanas · sitio actualizado hace 8 días.

  • ¿Hyperresearch entrena IA con tus datos?

    No, según su trust center (2026-10-12): «We do not use your content to train models.»

  • ¿Es seguro Hyperresearch?

    No auditamos proveedores. Esto es lo que publica Hyperresearch, leído el 2026-10-12: SOC 2, RGPD, según su trust center; sobre entrenar con tus datos: «We do not use your content to train models.».

  • ¿Cómo cancelo Hyperresearch?

    En sus propias palabras (términos del servicio, 2026-10-12): «We do not delete anything straight away: closure is scheduled for 14 days out, you can cancel it from the same screen at any point in those 14 days, and the account keeps working normally until then — so export whatever you want to keep before the 14 days are up.»

  • ¿Qué alternativas hay a Hyperresearch?

    En Conocimiento, por uso: Onyx, Liner, Lune, Reasoning Labs, Conol, AI to AI Hub.

¿No es esto? Describe la tarea

beta

Cinco herramientas del Atlas que encajan, cada una evaluada según lo que escribiste.

Cómo leemos una herramienta

Sin votos, sin reseñas, sin afirmaciones del proveedor. Cada semana un rastreador lee el propio sitio de cada herramienta y unos pocos registros públicos, y las palabras de la tarjeta son bandas sobre lo que leyó.

  • Uso: visitas al sitio (estimadas), instalaciones desde npm y PyPI, presencia en el informe de uso de Chrome.
  • Actividad: la versión más reciente en GitHub, npm o PyPI; la página con fecha más reciente del sitio; vacantes abiertas en un tablón público.
  • Precio: la propia página de precios del proveedor, leída con fecha. Una cifra se imprime solo cuando está en esa página.
  • La línea y los casos de uso los escribimos nosotros a partir de la página de inicio, herramienta a herramienta, y se rechazan cuando repiten el marketing del proveedor.

Cómo leen los asistentes de IA cada sitio —la lectura por la que nos preguntan los proveedores— está en la página de visibilidad de cada herramienta.