Перейти к содержимому
Логотип Hyperresearch

Hyperresearch

Выполняет многоэтапное веб-исследование: планирует вопрос, сохраняет каждый прочитанный источник в хранилище и пишет отчёт с цитатами, проверенными по утверждениям.

ЗнанияAPIОткрытый кодОплата по использованию
hyperresearch.ai ↗Wikidata
Короткообход 2026-10-12

2.7k установок/мес

Набирает аудиторию

Для кого
Аналитики и команды, чьи исследования должны выдерживать проверку источников
Цена
Есть бесплатный тариф · От $9 за использованиестраница цен, прочитана 2026-10-12 ↗
Активность
Активно развиваетсярелиз 3 нед. назад · сайт обновлён 8 дн. назад
Компания
с 2026по Wikidata
Формат
API
АльтернативыВнедрить в моей командеHyperresearch - ваш продукт? Подтвердите карточку →
Что с ним делаютпрочитано на hyperresearch.ai 2026-10-12
  • получить отчёт с цитатами, отвечающий на один исследовательский вопрос
  • вести последующие исследования на основе сохранённого хранилища источников
  • сверять цитируемые цифры с их первоисточниками
Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-10-12
  • Основана2026по Wikidata
  • Штаб-квартираKalispell, USпо их сайту
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 2026-10-12

“We do not use your content to train models.”

trust center ↗

Это заявления самого Hyperresearch с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 2026-10-12
  • MCP-серверai.hyperresearch/hyperresearchподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-12
  • Адрес для подключенияmcp.hyperresearch.ai/mcp
  • OpenAPI-спецификацияпутей: 126спецификация ↗

Подробно о MCP-сервере →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Знания»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Знания →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Hyperresearch?

    Выполняет многоэтапное веб-исследование: планирует вопрос, сохраняет каждый прочитанный источник в хранилище и пишет отчёт с цитатами, проверенными по утверждениям. В Атласе он в категории «Знания».

  • Для кого Hyperresearch?

    Аналитики и команды, чьи исследования должны выдерживать проверку источников

  • Сколько стоит Hyperresearch?

    У Hyperresearch есть бесплатный тариф, платные - от $9 за использование: так указано на странице цен на 2026-10-12.

  • Hyperresearch бесплатный?

    Да, у Hyperresearch есть бесплатный тариф: так указано на странице цен на 2026-10-12.

  • Пользуются ли Hyperresearch?

    Набирает аудиторию: 2.7k установок/мес (pypi).

  • Hyperresearch ещё развивают?

    Активно развивается: релиз 3 нед. назад · сайт обновлён 8 дн. назад.

  • Обучает ли Hyperresearch ИИ на ваших данных?

    Нет: «We do not use your content to train models.» (trust center, 2026-10-12)

  • Безопасен ли Hyperresearch?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Hyperresearch (прочитано 2026-10-12): SOC 2, GDPR (trust center); про обучение на ваших данных: «We do not use your content to train models.».

  • Как отменить подписку Hyperresearch?

    Их словами (условия использования, 2026-10-12): «We do not delete anything straight away: closure is scheduled for 14 days out, you can cancel it from the same screen at any point in those 14 days, and the account keeps working normally until then — so export whatever you want to keep before the 14 days are up.»

  • Чем заменить Hyperresearch?

    В категории «Знания», по использованию: Perplexity Enterprise Pro (Support), Liner, Gistr, Lune, Conol, Orion AI.

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.