Перейти к содержимому
Логотип Lune

Lune

Подключает AI-агентов к статьям по информатике для литературного обзора, проектирования экспериментов и рецензирования без галлюцинаций.

Короткообход 2026-10-10

≈ 54визитов/мес

Устоявшийся · оценка, прочитано 2026-10-10

  • Lune54
  • #1 Claude6.3M
  • медиана Знания39
Для кого
Студенты и исследователи, использующие AI-агентов для обоснования исследований рецензируемыми статьями
Цена
Есть бесплатный тариф · От $4,99/месстраница цен, прочитана 2026-10-10 ↗
Пробный период и скидки
скидка 20% при оплате за годстраница цен ↗
Активность
Активно развиваетсясайт обновлён 5 дн. назад
Компания
Домен с 2025домен зарегистрирован
Формат
API
Что с ним делаютпрочитано на luneresearch.com 2026-10-10
  • Поиск академических статей и получение полного текста с семантическим поиском
  • Отслеживание цитирований для понимания того, на каких работах строятся новые исследования и какие работы из них следуют
  • Написание исследовательских работ с проверкой каждой цитаты по источнику
Компаниякаждый факт с источником · прочитано 2026-10-10
  • Домен с2025домен зарегистрирован
  • Привлечено$1.5M · Seedпо прессе · 2024-05 ↗
  • Штаб-квартираSan Francisco, USпо их сайту
Ваши данныечто публикует сам сервис, у каждой строки своя страница · прочитано 2026-10-10

“We do not train machine-learning models on your queries, your account data, or any other content you generate through use of the Service.”

политика приватности ↗

Это заявления самого Lune с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.

Как до него достучаться программенайдено, а не заявлено · прочитано 2026-10-10
  • MCP-серверcom.luneresearch/luneподтверждён в реестре MCP
  • Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-10
  • Адрес для подключенияmcp.luneresearch.com
  • Документация APIluneresearch.com/developersстраница вендора ↗
  • Документация MCPluneresearch.com/docs/mcpстраница вендора ↗
  • Страница статусассылка с главнойluneresearch.com/status ↗

Подробно о MCP-сервере →

Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.

Альтернативы в категории «Знания»по использованию, среди тех, что поддерживаются

Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с

Все инструменты: Знания →

На какие вопросы отвечает эта страница
  • Что такое Lune?

    Подключает AI-агентов к статьям по информатике для литературного обзора, проектирования экспериментов и рецензирования без галлюцинаций. В Атласе он в категории «Знания».

  • Для кого Lune?

    Студенты и исследователи, использующие AI-агентов для обоснования исследований рецензируемыми статьями

  • Сколько стоит Lune?

    У Lune есть бесплатный тариф, платные - от $4,99/мес: так указано на странице цен на 2026-10-10.

  • Lune бесплатный?

    Да, у Lune есть бесплатный тариф: так указано на странице цен на 2026-10-10.

  • Пользуются ли Lune?

    Устоявшийся: ≈ 54 визитов/мес · оценка, 2026-10.

  • Lune ещё развивают?

    Активно развивается: сайт обновлён 5 дн. назад.

  • Обучает ли Lune ИИ на ваших данных?

    Нет: «We do not train machine-learning models on your queries, your account data, or any other content you generate through use of the Service.» (политика приватности, 2026-10-10)

  • Безопасен ли Lune?

    Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Lune (прочитано 2026-10-10): GDPR (политика приватности); про обучение на ваших данных: «We do not train machine-learning models on your queries, your account data, or any other content you generate through use of the Service.».

  • Как отменить подписку Lune?

    Их словами (условия использования, 2026-10-10): «You may cancel or downgrade your subscription at any time through the dashboard s billing page.»

  • Возвращает ли Lune деньги?

    Их словами (условия использования, 2026-10-10): «Subscription fees are non-refundable except as required by law or as expressly stated by us.»

  • Чем заменить Lune?

    В категории «Знания», по использованию: Liner, CoChat, NewsBang, Tutoeris, Paper Lantern, Agent Bayes.

Не то? Опишите задачу

бета

Пять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.

Как мы читаем инструмент

Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.

  • Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
  • Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
  • Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
  • Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.

Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.