≈ 7визитов/мес
Признаков использования мало · оценка, прочитано 2026-10-12
- Для кого
- Исследователи в области информатики, которые ищут статьи, и разработчики, которые подключают ИИ-агентов к научной литературе
- Цена
- Есть бесплатный тариф · От $25/месстраница цен, прочитана 2026-10-13 ↗
- Активность
- Активность не прочитана
- Компания
- Paper Lantern Labs LLC · Домен с 2025политика приватности · домен зарегистрирован
- Находить связанные статьи по информатике по исследовательской теме
- Следовать подобранным порядкам чтения, чтобы изучить область исследований
- Запрашивать научные статьи из программного агента для написания кода или чат-инструмента
- Домен с2025домен зарегистрирован
- ЮрлицоPaper Lantern Labs LLCполитика приватности ↗
- Обучает ИИ на ваших данныхНетполитика приватности ↗
- Политика приватности обновлена2026-10-11политика приватности ↗
“No training: We do not use data you submit to our API to train or improve models.”
политика приватности ↗
Это заявления самого Paper Lantern с его страниц. Мы их не проверяли. Если строки нет, значит, мы не нашли этого на прочитанных страницах; это не значит, что у сервиса этого нет.
- MCP-серверai.paperlantern/codeподтверждён в реестре MCP
- Состояниеотвечает, нужен входпроверено 2026-10-13
- Адрес для подключенияmcp.paperlantern.ai/chat/mcp
- Документация MCPpaperlantern.ai/codeстраница вендора ↗
Каждую строку нашла программа: запись в реестре, ответ самого сервера, спецификация, которая разбирается. Если строки нет, значит, мы этого не нашли, а не что этого нет.
Цифра и полоса: визитов/мес, оценка · год: в сети с
- #1
LuneMCP · нужен вход
Подключает AI-агентов к статьям по информатике для литературного обзора, проектирования экспериментов и рецензирования без галлюцинаций.
54ЖивойОт $4,99/мес - #2
SyntologyMCP · нужен вход
Индексирует ML-статьи, авторов и код в граф цитирования и сверяет эталонные реализации с исходными статьями.
Признаков использования малоне прочитаноОт $0,03 за использование - #3
Mintlify
Размещает самообновляющуюся документацию и базы знаний, которые агенты и LLM могут получать и искать.
34.9kЖивойОт $450/мес - #4
Revideo.io
Ищет видео на 12 платформах, чтобы найти, где они переопубликованы, и отслеживает клипы до их первоисточника.
15.8kЖивойОт $8,50/мес - #5
LinerMCP · нужен вход
Осуществляет поиск в академических исследованиях, генерирует цитирования и составляет профессиональные документы с указанием источников.
12.8kЖивойОт $14,99/польз./мес - #6
Keenious Pro
Поиск научной литературы и объяснение исследовательских работ через диалоговый AI на почти 100 языках.
403не прочитаноОт $10/польз./мес
Что такое Paper Lantern?
Ищет научные статьи по информатике и собирает упорядоченные подборки связанных статей по заданной теме. В Атласе он в категории «Знания», его выпускает Paper Lantern Labs LLC.
Для кого Paper Lantern?
Исследователи в области информатики, которые ищут статьи, и разработчики, которые подключают ИИ-агентов к научной литературе
Сколько стоит Paper Lantern?
У Paper Lantern есть бесплатный тариф, платные - от $25/мес: так указано на странице цен на 2026-10-13.
Paper Lantern бесплатный?
Да, у Paper Lantern есть бесплатный тариф: так указано на странице цен на 2026-10-13.
Пользуются ли Paper Lantern?
Признаков использования мало: ≈ 7 визитов/мес · оценка, 2026-10.
Кому принадлежит Paper Lantern?
Сервисом Paper Lantern управляет Paper Lantern Labs LLC (политика приватности, 2026-10-13).
Обучает ли Paper Lantern ИИ на ваших данных?
Нет: «No training: We do not use data you submit to our API to train or improve models.» (политика приватности, 2026-10-13)
Безопасен ли Paper Lantern?
Мы не проводим аудит сервисов. Вот что публикует Paper Lantern (прочитано 2026-10-13): про обучение на ваших данных: «No training: We do not use data you submit to our API to train or improve models.».
Чем заменить Paper Lantern?
В категории «Знания», по использованию: Lune, Syntology, Mintlify, Revideo.io, Liner, Keenious Pro.
Не то? Опишите задачу
бетаПять инструментов из Атласа, каждый проверен по тому, что вы написали.
Как мы читаем инструмент
Без голосов, без отзывов, без заявлений вендора. Каждую неделю краулер читает собственный сайт инструмента и несколько публичных реестров, а слова на карточке - полосы над тем, что он прочитал.
- Использование: визиты на сайт (оценка), установки из npm и PyPI, присутствие в отчёте Chrome об использовании.
- Активность: последний релиз на GitHub, npm или PyPI; самая свежая датированная страница сайта; открытые вакансии на публичной доске.
- Цена: собственная страница цен вендора, прочитанная с датой. Число печатается, только если оно есть на той странице.
- Строку и сценарии пишем мы сами по главной странице, по одному инструменту за раз, и отбраковываем, когда они повторяют маркетинг вендора.
Как AI-ассистенты читают каждый сайт - чтение, о котором нас спрашивают вендоры, - на отдельной странице видимости каждого инструмента.